Python数组数据处理办法清单

本文详细介绍了Python数组处理的各种操作,包括向量运算、数组方法、数据读取、数据库连接和DataFrame操作。从基本的算术操作到高级的统计分析、数据库交互和时间序列处理,覆盖了Python数组处理的方方面面。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#matplotlib 的字体(font)为黑体(SimHei)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', ]
# matplotlib正确显示正负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 图片高清输出
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
#省略掉plt.show()这一步
%matplotlib inline

初级

本文以xxx表示需要处理的数组
一、符号:
&————并且
|————或者
~————否
any————任一
all————全部
@————数组乘

二、方法(默认axis=0,inplace=False)
1.和
xxx.sum()
np.sum(xxx)

2.算术平均
xxx.mean()
np.mean(xxx)

3.中位数和指定位数
np.median(xxx)
np.quantile(xxx,0.5)

4.最大值
xxx.max()
np.amax()

5.最小值
xxx.min()
np.amin(xxx)

6.极差
xxx.ptp()
np.ptp(xxx)

7.方差
xxx.var()
np.var(xxx)

8.标准差
xxx.std()
np.std(xxx)

9.累计和
(每个值是:自己的值+前面所有值)
xxx.cumsum()

10.最大值的索引
xxx.argmax()

11.最小值的索引
xxx.argmin()

12.获取非0元素
xxx[xxx.nonzero()]
xxxx[xxx !=0]

13.排序(升序)
xxx.sort()
np.sort(xxx)

ascending__升序
xxx.sort_values(ascending=False)

xxx.sort

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

喆子玩点数据

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值