Python LangChain入门教程 1-使用LangChain和AI对话

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型 (LLMs) 驱动的应用程序的框架。

在使用LangChain框架前,先导入LangChain

# 这里根据你使用的AI进行引入,我使用的是智谱清言的AI
from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI
# 这里导入的是消息类型
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage
import os

在第二行我导入的是ChatZhipuAI,不同的AI导入方法不同,以下是几个常用AI的导入方式

  • OpenAI - from langchain_openai import ChatOpenAI 
  • Ollama - from langchain_ollama import ChatOllama

在导入AI库后,我们要导入我们的APIKey

os.environ["ZHIPUAI_API_KEY"] = "将你的APIKey放到这个字符串中"

上面的代码是智谱清言的APIKey导入方式,不同的AI有不同的导入方式 

然后创建一个AI的实例对象

chat = ChatZhipuAI( # ChatZhipuAI是我使用的AI,每个人使用的AI都不同 根据情况调整
    model="glm-4-flash", # 模型名称
    
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