pyqt5中QLineEdit里面的内容回车发送的方法2021-05-14

pyqt5中QLineEdit里面的内容回车发送的方法

self.lineedit.returnPressed.connect(self.updateUi)

完整的代码如下:

from math import *
from PyQt5.QtWidgets import QApplication,QDialog,QTextBrowser,QLineEdit,QVBoxLayout
class Form(QDialog):#继承QDialog获得空白表单form
    def __init__(self, parent=None):#父类为None,变成顶级窗口
        super(Form, self).__init__(parent)#初始化
        self.browser = QTextBrowser()#文本框实例化
        self.lineedit = QLineEdit("Type an expression and press Enter")#初始文本
        self.lineedit.selectAll()#初始化是全选中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.browser)#加进去窗口部件
        layout.addWidget(self.lineedit)#加进去窗口部件
        self.setLayout(layout)#布局进行设置
        self.lineedit.setFocus()#设置光标位置在lineedit
        self.lineedit.returnPressed.connect(self.updateUi)#pytq5的新方法,lineedit响应按下去动作,立即调用updateUi方法
        self.setWindowTitle("Calculate")#设置标题
    def updateUi(self):
        try:
            text = self.lineedit.text()
            self.browser.append("{} = {}".format(text,
                                eval(text)))
        except:
            self.browser.append("{} is invalid!"
                                .format(text))
app = QApplication(sys.argv)
form = Form()
form.show()
app.exec_()
### WindowsDeepSeek本地部署 #### 环境准备 对于硬件需求,最低配置应满足 CPU 支持 AVX2 指令集、16GB 内存以及至少 30GB 存储空间;而为了更佳的性能体验,建议采用 NVIDIA GPU(如 RTX 3090 或更新型号)、32GB 内存和不少于 50GB 的存储容量[^1]。 关于软件依赖方面,在 Windows 平台上需确保已安装 Docker,这是由于部分组件如 Open Web UI 需要通过 Docker 来运行。此外,确认操作系统版本兼容性也是必要的前置条件之一。 #### 安装 Ollama 和其他必要工具 按照官方指导完成 Ollama 及其关联服务的设置过程,这一步骤通常涉及下载并解压预编译好的二进制文件到指定目录下,并将其路径添加至系统的环境变量中以便后续调用。 #### PowerShell 脚本创建与执行 针对初学者友好型的操作指引指出,可以将特定命令序列编写成 `.ps1` 文件形式保存下来,之后借助 PowerShell 解释器来启动整个部署流程。具体来说就是先打开程序搜索栏找到 "PowerShell"[^3],再依次输入或粘贴所需的初始化语句直至全部加载完毕为止。 ```powershell # 创建一个新的 .ps1 文件用于存放自动化脚本 New-Item -Path C:\path\to\your\script.ps1 -ItemType File # 编辑此文件加入实际操作逻辑... notepad.exe C:\path\to\your\script.ps1 # 使用管理员权限运行 Powershell 执行上述脚本 Start-Process powershell.exe -Verb runAs -ArgumentList "-File `"`"C:\path\to\your\script.ps1`"" ``` 以上即是在 Windows 中实施 DeepSeek 本地化搭建的主要环节概述,每一步都紧密围绕着前期准备工作展开论述,旨在帮助用户顺利完成从零起步直到成功激活应用的整体迁移工作流。
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