YUYV转JPG(linux C)

V4L2获取摄像头数据,数据格式为YUYV,但是需要保存为jpg使用;

上一次我们讲了如何编译安装libjpeg库,这次提供了示例代码,供测试,经过实际测试使用已经转换成功。

#include <stdio.h>
#include <jpeglib.h>

void yuyv_to_jpeg(unsigned char* yuyv_data, int width, int height, int quality, const char* output_file) {
    struct jpeg_compress_struct cinfo;
    struct jpeg_error_mgr jerr;
    JSAMPROW row_pointer[1];
    FILE *outfile = fopen(output_file, "wb");
    if (!outfile) {
        printf("Error opening output jpeg file\n");
        return;
    }
    
    cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
    jpeg_create_compress(&cinfo);
    jpeg_stdio_dest(&cinfo, outfile);
    
    cinfo.image_width = width;
    cinfo.image_height = height;
    cinfo.input_components = 3;
    cinfo.in_color_space = JCS_RGB;
    
    jpeg_set_defaults(&cinfo);
    jpeg_set_quality(&cinfo, quality, TRUE);
    
    jpeg_start_compress(&cinfo, TRUE);
    
    JSAMPLE* rgb_data = (JSAMPLE*)malloc(width * height * 3);
    
    for (int y = 0; y < height; y++) {
        for (int x = 0; x < width; x += 2) {
            int yuyv_index = y * width * 2 + x * 2;
            int rgb_index = y * width * 3 + x * 3;
            
            int y1 = yuyv_data[yuyv_index];
            int u = yuyv_data[yuyv_index + 1];
            int y2 = yuyv_data[yuyv_index + 2];
            int v = yuyv_data[yuyv_index + 3];
            
            rgb_data[rgb_index] = y1 + 1.402 * (v - 128); // R
            rgb_data[rgb_index + 1] = y1 - 0.344136 * (u - 128) - 0.714136 * (v - 128); // G
            rgb_data[rgb_index + 2] = y1 + 1.772 * (u - 128); // B
            
            rgb_data[rgb_index + 3] = y2 + 1.402 * (v - 128); // R
            rgb_data[rgb_index + 4] = y2 - 0.344136 * (u - 128) - 0.714136 * (v - 128); // G
            rgb_data[rgb_index + 5] = y2 + 1.772 * (u - 128); // B
        }
        row_pointer[0] = &rgb_data[y * width * 3];
        jpeg_write_scanlines(&cinfo, row_pointer, 1);
    }
    
    jpeg_finish_compress(&cinfo);
    jpeg_destroy_compress(&cinfo);
    
    fclose(outfile);
    free(rgb_data);
}

int main() {
    // 读取yuyv数据
    unsigned char* yuyv_data; // 假设已经读取到yuyv图像数据
    int width, height; // 假设已经获得图像的宽度和高度
    
    // 转换为jpg图像
    const char* output_file = "output.jpg";
    int quality = 80; // 图像质量[0-100],100表示最高质量
    
    yuyv_to_jpeg(yuyv_data, width, height, quality, output_file);
    
    return 0;
}

请注意,上述代码假设你已经获得了yuyv格式的图像数据,并提供了图像的宽度和高度。此代码将数据转换为RGB格式,并使用libjpeg库来编码为jpg图像文件。编码后的图像文件将保存在output.jpg中。你可以根据实际情况进行修改和扩展。

代码来源于Chat AI

如何移植libjpeg,请点这里jpeglib库编译移植-优快云博客

<think>好的,我需要帮助用户了解V4L2命令的使用方法或示例。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,找出相关的信息。 用户提供了四个引用,其中引用[1]提到了struct v4l2_requestbuffers和VIDIOC_REQBUFS命令,这涉及V4L2的缓冲区申请。引用[3]中的RK3568笔记详细介绍了v4l2-ctl命令的示例,比如抓取图像的具体参数设置,包括设置分辨率、像素格式和保存路径。引用[4]提到使用xawtv工具预览摄像头画面,这也是一个相关操作。引用[2]提到了v4l2tools开源项目,可能提供C++封装的工具,但用户的问题更偏向命令行工具,所以可能需要侧重引用[3]和[4]。 接下来,我需要整理常见的V4L2命令使用方法,比如列出设备、设置格式、抓取帧、流式传输等。根据引用[3],用户使用v4l2-ctl抓取图像的例子,需要详细说明参数的作用,比如-d指定设备,--set-fmt-video设置格式,--stream-mmap使用内存映射,--stream-to保存文件,--stream-count指定帧数。此外,用户可能还需要查询设备支持的分辨率和格式,这时候需要用--list-formats-ext选项。 另外,用户可能想了解如何实时预览摄像头画面,引用[4]中的xawtv工具是一个例子,可以提到这个命令。同时,视频流测试可以使用ffmpeg或GStreamer,但用户的问题可能更关注v4l2-ctl本身的功能,所以可能需要补充一些其他参数,比如调整曝光、白平衡等控制选项。 需要注意每个步骤对应的引用标注,例如抓取图像的命令来自引用[3],预览命令来自引用[4]。同时,确保回答结构清晰,分点说明每个命令的用途和示例,最后生成相关问题,帮助用户深入理解。 最后,检查是否符合系统级指令:行内公式使用$...$,独立公式用$$...$$,但当前内容不涉及数学公式,所以可能不需要。确保使用中文,语法正确,并生成相关问题。</think>以下是V4L2命令的使用方法及示例说明,基于Linux摄像头开发场景: ### 一、基础设备查询 1. **查看视频设备列表** ```bash v4l2-ctl --list-devices ``` 会显示类似`/dev/video0`的设备节点,输出内容包括设备名称和关联的硬件信息[^3]。 2. **查询设备支持的分辨率与格式** ```bash v4l2-ctl -d /dev/video0 --list-formats-ext ``` 输出结果示例: ```text Pixel Format: 'YUYV' (YUYV 4:2:2) Size: Discrete 1280x720 ``` --- ### 二、图像捕获操作 1. **单帧图像抓取** ```bash v4l2-ctl -d /dev/video0 \ --set-fmt-video=width=1280,height=720,pixelformat=YUYV \ --stream-mmap \ --stream-to=./frame.raw \ --stream-count=1 ``` - `--stream-mmap`:使用内存映射提高效率[^3] - `--stream-count`:指定抓取帧数 - 生成的RAW文件需通过`ffmpeg`换: ```bash ffmpeg -f rawvideo -pix_fmt yuyv422 -s 1280x720 -i frame.raw output.jpg ``` --- ### 三、实时预览与控制 1. **快速画面预览** ```bash xawtv /dev/video0 # 需先安装xawtv工具[^4] ``` 2. **调整摄像头参数** ```bash v4l2-ctl -d /dev/video0 \ --set-ctrl=exposure_auto=1 \ # 手动曝光模式 --set-ctrl=brightness=128 ``` --- ### 四、视频流测试 **使用GStreamer测试流传输** ```bash gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 ! \ video/x-raw,format=YUY2,width=640,height=480 ! \ xvimagesink ``` --- ### 五、高级调试 **查看缓冲区状态(需编程实现)** ```c struct v4l2_requestbuffers reqbuf = {0}; reqbuf.count = 4; reqbuf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; reqbuf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &reqbuf); // 申请缓冲区[^1] ``` ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值