python opencv 简单图像识别,标注 [升级版]

将来怎么办

已于 2022-04-23 14:09:07 修改

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文章标签： python 图像处理

于 2022-04-19 17:37:29 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_58051875/article/details/124278352

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本文介绍如何使用Python的OpenCV库进行图像识别和标注，包括导入库、读取图片、颜色转置、获取图片尺寸、提取坐标、放置文本以及核心的图像检测功能。通过示例代码展示了一个简单的图像处理流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先看一下效果

源图像

一)导入库

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import random

二)读取图片

注意!!!

所有图片是在同一文件夹下的哦

主图名称是必须知道的哦

def read_img(mpath,img_main):
    """读取图片"""
    img_name=os.listdir(mpath) #　获取　所有图片名称，是个列表
    imgs=[]　#　读取进来的图片数据
    for name in (img_name):
        if name==img_main:
#         if os.path.splitext(name)[0]==os.path.splitext(img_main)[0]:　#　多余的测试
            main=img_rgb(cv.imread(mpath+name))　#　调用颜色转置了　下面就是

        else:
            imgs.append(i