根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面(二分类问题）

IMDB 数据集：它包含来自互联网电影数据库（ IMDB ）的 50 000 条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的 25 000 条评论与用于测试的 25000 条评论，训练集和测试集都包含50%的正面评论和 50% 的负面评论。以下是数据集示例：

#从数据库导入数据集。train_data和test_data指的是由评论组成的列表，每个单词都被编码为一串数字
#train_data和test_labels是由0，1组成的列表，代表评论是正面还是负面。
#num_words=10000指的是仅仅保留数据集中前10000个高频词，低频词被舍弃
from tenso