m0_57887884的博客

原创 使用amos进行简单中介效应分析

amos做简单中介

原创 脑电学习笔记

在点击运行后，实验室中被试电脑的刺激呈现屏上会出现64个红色电极点，放大器上会亮起64个黄灯，判断脑电膏是否打好的依据一是放大器黄灯灭掉（其中33号是参考，不会灭），二是电脑上红色电极变色，通常来说，会变成正红色，绿色，蓝色，黑色，通常来说，颜色越深代表打的越好，黑色是最完美的。点击设置路径——找到eeglab14——点击保存，之后在命令窗口敲一下eeglab按回车，就能看到eeglab的窗口了。采样率一般选择1khz,第二个选项选择1，mode是电流方式，dc是交流电，ac是直流电，选的是交流电。

原创 R语言使用ggplot2作图

在ggplot2中，图是采用串联起来（+）号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。比如，ggplot()+geom()......aes(x, y, colour = a,shape = a,size = a.......)

原创 方差分析（二）

一、数据的长宽变换r语言进行重复测量方差分析需要使用长型数据，而spss进行重复测量方差分析则需要使用宽型数据1.长数据变为宽数据首先，生成数列其次，安装tidyr包install.packages("tidyr")library(tidyr)spread(df, Time, R)...

原创 eprime相嵌模式实验设计

一、含义与模型结构该模式的实验设计至少 由两个存储不同实验材料及 属性的List和一个核心实验 过程CEP组成。子list1和 list2相嵌在父List中，CEP 可以调用List中的材料，也 可以调用list1和list2中的材 料。二、相嵌模式的应用应用于解决“多重随机”问题或叫“列 随机”问题，以及条件较为复杂的一些实验 设计。三、设计原则有多少重随机，则至少 必须有多个List完成相嵌模式的构成四，设计方法1.“N+1”法：：即实验有N重随机， 需要N+1个List完成

原创 使用SPSS进行链式中介模型分析

链式中介

原创 建立CNN深度学习网络并使用Neurora对某一层输出建立表征不相似性分析（RDM）

由于资料有限，大部分都是自己领悟的，不足之处请批评指正。五，提取神经网络某一层的数据，这里提取的是最后一层。neurora包不支持2*2的rdm，所以只能手动。六、将数据整理成neurora包可用的数据格式。

原创 使用matlab Psychtoolbox (PTB)呈现简单刺激

最后放一个生成《The Dark Side of the Moon》封面图的代码(转载），粘贴到matlab中可以直接用，原本想要结合PTB呈现的，然鹅我。

原创 根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面(二分类问题）

one-hot编码后的结果为猫 -> [1, 0, 0]狗 -> [0, 1, 0]鸟 -> [0, 0, 1]即只有对应位置被编码为1，其余位置被编码为0。如果没有激活函数，dense层就只能学习输入数据的线性变换，激活函数是非线性的，添加激活函数可以得到更丰富的假设空间。#比如，原始数据为["猫", "狗", "鸟"]，类别编号（为 {"猫": 0, "狗": 1, "鸟": 2}#Dense层代表神经网络的层数，下面的例子代表构建了3层的神经网络，数字代表隐藏单元，也就是特征数，

原创 问卷信效度检验

信度（量表的可信程度），指的是测量工具内部一致性的程度，即同一测量工具在不同时间、不同场合下的使用结果是否相似。比如：有一道题问：你觉得今天的生活幸福吗？被试当天心情好的时候选择幸福，隔天心情差选择了不幸福。那么该问卷没有提供一个稳定的测量结果，信度较差。信度可以分成：重测信度、复本信度、分半信度、同质性信度（内部一致性系数）同质性信度是目前最常用的信度类型，Cronbach α系数是同质性信度最常用的指标，数值处于0~1之间，数值越大表示信度越高。

原创 训练用于数字分类的神经网络

比如，之前训练图像保存在一个 uint8 类型的数组中，其形状为(60000, 28, 28)，取值区间为 [0, 255]。#Sparse_categorical_crossentropy：是损失函数，用来学习权重的反馈信号,减小损失是通过梯度下降来实现的，梯度下降,由optimizer参数来指定，即rmsprop。#查看一下训练集的形状，结果可以看到一共有6万张图像，每张图像尺寸大小为28*28，即每一张图片都是28行28列的矩阵。）：网络如何衡量在训练数据上的性能，即网络如何朝着正确的方向前进。

原创 MATLAB生成元胞矩阵用于心理学刺激呈现——以stroop效应为例

使用MATLAB生成刺激呈现矩阵，原谅我拉胯的编程基础......

原创 使用MATLAB处理图片材料（心理学专业必会）

使用MATLAB批量读入图片，并对图片进行打乱处理，在四个不同的位置条件黑条，最后进行批量保存。

原创 MATLAB处理Excel数据

使用MATLAB对Excel进行简单操作

原创 R语言进行t检验和方差分析

一，首先生成一组随机数PM<-rnorm(30, 100, 10)AM<-rnorm(30, 120, 15)df<-data.frame(PM,AM)write.csv(df, file="test.csv")#生成30个随机数，平均数为100（pm)或120（am)标准差为10 或15#rnorm(n，mean,sd)#data.frame构建数据框#保存二、手动计算2.1计算均值dim(df)#查看数据框结构mean<-apply(df,.

原创 R语言做程序图

原创 R语言作图

一、R语言的package中有自带的数据集，如何查看这些自带的数据集呢？用这个函数：data()二、加载R语言的package中有自带的数据集并作图加载数据集使用plot函数作图

原创 R语言自编函数判断一个正整数是否为素数

原创 R语言———自编函数计算正整数n的阶乘

原创 R语言练习

一，生成矩阵二，在原有矩阵上增添一行1.生成矩阵：2.重命名矩阵的行3.增添一列4.重命名??buhui

原创 R语言数据生成结构（二）

（三）数组的生成与计算myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)其中vector包含了数组中的数据,比如1:18表示的是从自然数1到自然数18，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标（行，列，维度）的最大 值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。（四）数据框的生成与计算...

原创 R的数据结构与生成方式

一，R的命名xx<-xx，命名必须以字母为开头，可以包含字母、数字、下换线 和点，赋值: “=”可以用“<-”代替二、R的数据结构下图+标量查看R对象的数据结构 ：str()三、R的数据类型数值型，字符型，逻辑型查看某变量的属于哪一种数据类型：mode()(一）向量的生成与计算1.生成向量：c（）2.赋值z = rnorm(10,4,0.1)rnorm（）生成服从正态分布的随机数，上述公式表示生成10个服从正态分布的...

原创 R语言导入数据

一，读取数据前的准备工作二，读取txt文本文件read.table("file.txt", header=T)

原创 ERP软件

Matlab平台EEGLAB：Website:https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.phpFieldTrip：Website：http://www.fieldtriptoolbox.org/ERPLAB：Website:https://erpinfo.org/erplabBrainstorm：Website:https://neuroimage.usc.edu/brainstormLetwave7：Website:https://letswave.cn/

原创 ERP 的主要成分

C1C1是最早出现的视觉成分，刺激呈现后40—60ms出现，峰值潜伏期约为80-100ms，它主要出现在头后部的中线电极位置，C1产生于初级视皮层V1。C1对对视觉刺激的物理属性非常敏感，如：视差、对比度、亮度等，是典型的外源性成分，不受注意的影响。P1P1波在C1之后，P1主要位于两侧枕区，在偏侧枕区的幅度最大。一般开始于刺激后的60-90ms，峰值在100-130ms之间。P1的潜伏期会受到刺激对比度的影响。对刺激的物理参数（对比度、空间频率）敏感；也对空间注意的方向敏感。N1N1波

原创 什么是ERP?

ERP的定义：对感觉系统或脑的某⼀部分外加⼀种特定的刺激，在给予/撤销刺激或出现某种⼼理活动的时候，在脑区产⽣的电位变化ERP成分分类:按内源性与外源性分：外源性成分，如P1、N1、P2。与刺激的物理属性相关，是⼈脑对刺激产⽣的早成分内源性成分，如N2、P3。与知觉或认知⼼理加⼯过程有关，不受刺激的物理特性影响，与注意、记忆等加⼯相关中源性成分： 既与物理属性相关，⼜与⼼理因素有关。纯⼼理波：如失匹配负波，不含刺激的物理因素的内源性成分...

原创 EEG中常见的伪迹与干扰

常见的伪迹1.眼电伪迹：眨眼伪迹：特征是波形有一个很窄的尖峰，且幅值很大，随着电极排布位置的靠后，其幅值会逐渐变小，且尖峰的时间范围也会变宽。眨眼伪迹一般用垂直眼电记录（VEOG），但也可以用Fp1、Fp2以及FpZ处的EEG信号代替。眼动伪迹：类似方波的“篷车”或“斜篷车”波形，一般通过放置在眼睛左右的电极（HEOG，水平电）进行记录。2.肌电伪迹频率较高，在25Hz以上，幅度较大，表现出爆发式的密集波形3.心电伪迹容易在乳突出现，如果以乳突作为参考电极的话，那么

原创 EEG电极帽

EEG物理材料：纯银（Ag）、氯化银（AgCl）、纯银镀氯化银、纯银镀⾦（Au）EEG数据采集中电极的不同⼯作种类：接地电极（Ground）、参考电极（reference）和信号电极(Active)假设GND的电压A，ref的电压B，单个电极的电压C，所以我们在记录的数据就应该是，（C-A）-（B-A）= C-B ，电极帽的种类：湿电极帽、盐⽔电极帽、半⼲电极帽、⼲电极帽导联数：8导、16导、32导、64导、128导、256导...

原创 EEG节律

什么是神经震荡神经振荡(Neural Oscillations)是中枢神经系统中存在的⼀种节律性，或是重复性的神经元活动，主要是靠单个神经元或者神经元之间的相互作⽤引发。二，分类神经震荡根据其频率、振幅和相位，可以分为以下几种：δ（Delta）频段：0.5～4Hz（波幅为20-200μV）是频率最慢、波幅最⼤的脑电波，δ波开始出现在睡眠的第三阶段，在第四阶段达到⾼潮θ（Theta）频段：4～8Hz（波幅为100-150μV），主要出现在Fz附近，往往出现在冥想、昏昏欲睡、催眠和睡眠状态..

原创 EEG学习笔记

概念脑电图（Electroencephalogram,EEG）是通过精密的电子仪器，从头皮上将脑部的自发性生物电位加以放大记录而获得的图形，是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。EP(evoked potential)及将时间锁定到某种刺激（视觉、体感或听觉）的呈现的 EEG 活动进⾏平均。ERP(Event-related Potentials)指对更复杂的刺激进⾏时间锁定的平均 EEG 反应原理EEG 信号反映⼤脑⽪层锥体神经元群同步激活引起的脑电活动。兴奋性突触后电位..