Manus 国产AI封神大作，到底有多强？使用求邀请码

最新推荐文章于 2025-03-30 01:28:12 发布
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分类专栏： 技术资讯 文章标签： 人工智能
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大家好，我是500佰，近期AI领域发生的事件，响动地表，震惊全民

春节，AI轰动全球，由梁文峰团队开发的DeepSeek-R1下载量占据屠榜！让全国老小，都知道AI的强大

2月18日，埃隆.马斯克 xAI团队20万块GPU训练Grok-3，狂战DeepSeek R1屠榜！ 马斯克希望 Grok 模型愿意回答其他 AI 系统不敢回答的争议性问题,号称"地球上最聪明的AI"

3月6日，国内阿里又接踵而至发布QwQ-32B,号称智能水平DeepSeek-R1推理模型一致

同在这一天，Manus 重磅AI产品发布

AI 确实可以协助我们，提高工作效率，都说AI一天，人间十年！

Manus 与其他AI系统的区别是什么呢？有何优势？

Manus是由国内创业公司Monic发布的全球首款通用Agent产品。与GPT、DeepSeek等大语言模型不同，Manus是一个强大的全能助手

你可以这样理解：AI模型可以为你解答问题、提供思路，而Manus可以直接帮你做事情 (好厉害！)

AI Agent，其实已经不是一个新概念了。早在2023年，GPT-4刚刚发布不久，网上有出了一个Auto-GPT，可以借助GPT的能力来完成各种流程任务

不过那时候的Agent还非常不成熟，稳定性很差，问题百出

到了2024年，智能体平台开始流行起来，许多AI玩家开始搭建RPA+智能体的解决方案，为各个细分领域提升了效率。OpenAI也推出了自己的官方AI助手，GPT Researcher

而如今Manus的横空出世，意味着全球首款通用Agent诞生

在这里插入图片描述

在官方的演示视频里，向我们展示了Manus如何完成筛选简历、筛选房产、分析股票等工作，看完此段演示视频，只能用“Amaze”一词来形容。

这简直不是一个智能助手，而是一个强大的智能团队！强烈推荐大家看一看原视频

Manus的官网和视频演示地址：Leave it to Manus

在这里插入图片描述

那么，Manus现在可以使用吗？很遗憾，当前需要申请到邀请码才能试用…(估计是为了减少用户量，降低服务器压力)

在这里插入图片描述

#AI Agent #Manus

🎖个人主页：500佰

THANKS for YOU~

Manus邀请码申请手把手教程
03-07
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使用临时邮箱的好处在于可以避免个人邮箱受到过多的垃圾邮件，同时临时邮箱也可以作为一个接收邀请码的有效途径。 在获取邀请码的过程中，用户需要注意以下几点： 1. 确保提交的邮箱地址准确无误，以便平台能够顺利...
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人生不易，请勿焦虑。
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Manus，又一国产AI封神了，一码难求！
程序员小灰的博客
03-07 396
大家好，我是程序员小灰。最近的AI领域可谓是风起云涌。春节前，DeepSeek-R1横空出世，震惊了全球AI行业。2月18日，马斯克团队发布Grok3模型，问鼎全球最强大模型。3月6日，阿里发布并开源了最新的推理模型QwQ-32B，号称智能水平与DeepSeek-R1不相上下。在这同一天，另一个重磅AI产品横空出世，这个产品就是Manus。都说AI一天，人间十年，这句话果然不是虚言！Manus到底...
“国产AI之光”Manus，会成为下一个DeepSeek吗？
SJJS_1的博客
03-07 545
近期引发 AI 圈热议的 Manus 可谓是一夜封神，对比 DeepSeek 这个依然火爆的国产AI，Manus 能否成为下一个“顶流”？  
国产AI一夜封神！！！Manus邀请码被炒到5万元！“像人类一样工作”
chajinglong的专栏
03-07 456
不过，Manus将文档阅读、网页浏览、运行Python代码等执行过程，通过虚拟机图形用户界面在传统AI对话框的右侧进行了展示，十分可观，可以更好地满足用户的情绪价值。当用户向Manus发送一个包含着10份简历的Zip打包文件时，Manus会像人类一样工作，首先解压文件，然后浏览其中的每一份简历并记录下重要信息，最后梳理出排名建议以及候选人简介、评估标准等附加材料。”一位开发者在群里交流时说。值得注意的是，Manus可以在云中异步工作，因此用户可以随时关闭笔记本电脑，等任务完成后，Manus会发送通知。
AI从“大脑“进化出“双手“，Manus一夜爆红的AI革命者，内测码为何被炒至天价？
专注分享技术、实用优质教程、资源
03-07 731
AI从“大脑“进化出“双手“，Manus一夜爆红的AI革命者，内测码为何被炒至天价？
炸裂，打工人福利，AI 终于能干活了！中国 Manus 一战封神！
qq_30680739的博客
03-07 584
昨晚，我刷朋友圈，突然感觉不对劲——投资人疯了，产品经理疯了，连不怎么关注 AI 的朋友都在问：“这玩意儿到底是啥？我点进去，看了五分钟，直接麻了。关键是，这不是哪个硅谷巨头的产品，而是中国人做的！这家 AI 创业公司（Monica.im），以前 AI 只是“回答问题”，现在 AI 直接“干活”了！Manus 不光能思考，还能自主拆解任务、自动执行，一步步把活儿干完，再把结果交给你。这不就是？不，Manus 到底有多牛？
Manus大乱局：3小时被复刻的“AI神话”，是创新泡沫还是技术平权？
MCC_MCC_MCC的博客
03-12 760
最近AI圈上演了一出魔幻大戏——主角Manus，一个号称“全球首款通用Agent”的AI产品，24小时内从全网封神到跌落谷底，剧情反转之快，连编剧都不敢这么写。今天我们就来扒一扒，这瓜到底怎么馊的？3月6日凌晨，Manus横空出世，宣称能“一键生成PPT”“全自动炒股分析”“帮你规划旅行”，甚至被吹成“国运级AI”。Manus官网设计高大上，全英文页面+国外支付方式，宣称“中国自主研发”，却连中文宣传单都找不到。Manus团队称邀请码限量是因“服务器容量不足”，但网友发现，这波操作完美复刻了互联网时代的。
无需6万激活码！GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus，手把手教你使用OpenManus搭建本地AI Agent...
weixin_41420957的博客
03-09 521
一、天价邀请码VS开源革命：打工人今夜无眠 昨夜科技圈被两个关键词刷屏：​Manus激活码炒至5万元5,7，​GitHub神秘项目OpenManus突然开源6,7。这场戏剧性对决的背后，是一场关于「AI生产力特权」的终极博弈。 ▍Manus的火爆与困局 ​现象级产品：演示视频中自主分析股票、筛选简历、规划旅行的能力，让Manus一夜封神2,3 ​特权准入：内测邀请码被黄牛炒至5万元，二手平台惊...
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03-07
manus邀请码企业邮箱是为企业提供的一种便捷、高效的电子邮件服务解决方案，它允许企业用户通过特定的邀请码快速注册并使用manus提供的企业邮箱服务。这种服务通常具有高稳定性和安全性，适用于企业内部的通信与文档...
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manus邀请码企业邮箱注册流程涉及到多个步骤，包括登录官网、选择电子邮箱登录、等待邀请码下发至邮箱、以及使用邀请码完成企业邮箱的激活和设置。整个过程强调了电子邮箱在注册流程中的重要性，并提醒用户注意个人...
[langchain教程]langchain01——用langchain调用大模型
m0_69281817的博客
03-27 1028
LangChain 是一个开源框架，旨在简化基于大型语言模型（LLMs）的应用程序开发。通过模块化组件和链式结构将语言模型与外部数据源、工具和任务流程集成，构建复杂且功能强大的应用程序。
深度学习篇---模型训练评估参数
2301_79556402的博客
03-29 1213
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。定义：预测为正例的样本中，真正为正例的比例。计算公式为：其中TP（True Positive）表示真正例，即实际为正例且被预测为正例的样本数量；FP（False Positive）表示假正例，即实际为负例但被预测为正例的样本数量。定义：实际为正例的样本中，被预测为正例的比例。
OpenAI宣布支持MCP协议#关于MCP和人工智能工具的未来
shadowcz007的博客
03-27 1214
MCP 超越 LSP 的地方在于其以Agent为中心的执行模型：LSP 主要是被动的（根据用户输入响应来自 IDE 的请求），而 MCP 旨在支持自主 AI 工作流。结果是一种新的 UX 模式，其中 MCP 客户端可以将生成的内容传输到任何选择的下游应用中。函数调用，LLM模型返回的是关于函数的输入参数，我们需要拿到LLM的回复后，把参数输入给对应的函数运行的到工具调用的结果。直接解析LLM的文本回复来提取需要的JSON数据，也没有工具调用功能，工具的选择是通过提示词实现的。有很多现成的工具可以直接使用。
实验二 如何将随机森林算法应用于激酶抑制剂分类任务
m0_73502929的博客
03-27 824
这里使用Python的sklearn库来构建和训练随机森林模型，并对模型的结果进行分析。数据收集：收集激酶抑制剂相关的数据集，包括化合物的化学结构特征、活性数据（如IC50值或其他抑制活性指标）以及靶标信息。模型初始化：选择合适的随机森林参数，如树的数量（n_estimators）、最大深度（max_depth）等。选择特征：使用统计测试（如卡方检验、相关系数）或特征选择算法（如递归特征消除）来选择最具预测性的特征。特征重要性：分析随机森林模型的特征重要性，识别对分类结果贡献最大的特征。
多智能体融合（Multi-Agent Fusion）
dundunmm的博客
03-26 1082
（Multi-Agent Fusion）是指在多智能体系统（MAS, Multi-Agent System）中，多个智能体（Agent）通过协作、竞争或共享信息，实现全局最优的智能决策和任务执行。：各智能体独立决策，适用于去中心化、自主决策的场景，如无人机集群、智能交通。：不同智能体可使用视觉、语音、文本等多模态数据，提高感知与决策能力。远程医疗中，智能体融合病理、基因、影像等多源数据，辅助疾病诊断。：智能体与人类协作，提高人机交互体验，如智能助手、辅助驾驶等。：增强多智能体的环境适应性，实现跨领域协作。
【AI Infra】【RLHF框架】三、VeRL中的Rollout实现源码解析
bqw的博客
03-27 507
​ verl使用vllm、sglang等推理引擎来优化rollout过程，本文以vllm(<=0.6.3)为例来解析verl中涉及rollout的部分。下面的文章从设计者的视角对verl进行了深入的解析，而本文就当做从学习者视角对rollout部分的补充。
当前制造业为何不宜自行部署训练人工智能？
最新发布
qq_35209305的博客
03-30 352
人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各行各业，其在提高效率、降低成本、改善决策和创造新机会方面的潜力已被广泛认可。制造业作为国民经济的重要支柱，自然也对AI寄予厚望。AI在制造业中展现出巨大的应用价值，尤其是在质量控制、预测性维护、流程优化、供应链管理和产品设计等方面。然而，尽管AI的益处显而易见，当前绝大多数制造企业，尤其是传统制造企业，并不适合自己部署和训练AI模型。这主要是由于投资回报率不高、数字化基础薄弱、数据质量差、存在信息孤岛、缺乏相关AI人才和高人力成本等多重因素所致。
梁文峰 巴黎 人工智能
02-13
### 梁文峰与巴黎人工智能的相关研究或活动 梁文峰作为DeepSeek的创始人，在国际舞台上积极参与并推动了多项前沿技术的发展。特别是在巴黎举行的AI峰会上，展示了基于全息量子投影的技术成果[^1]。 #### 全息量子投影技术的应用背景 在该次峰会期间，通过使用全息量子投影技术，实现了三维立体图像的真实再现。这项技术依赖于精确控制激光光源以及复杂的光学系统来捕捉和重建物体的完整光场信息。具体来说，当被摄物体受到特定频率的激光照射时会产生漫射式的物光束；与此同时，另一路相干性强的参考光束会直接投射至感光材料上并与前者发生干涉现象，最终形成稳定的干涉条纹图案保存下来。 #### 技术实现的关键要素 为了确保高质量的全息影像呈现效果，整个过程涉及到了多个学科领域内的专业知识和技术手段： - **高精度激光源的选择**：决定了所能达到的空间分辨率极限； - **高效能记录介质的研发**：用于承载由干涉作用形成的微细结构； - **先进的计算算法支持**：帮助优化数据处理流程并加速重构速度。 ```python # Python代码示例展示如何模拟简单的二维平面波前传播情况下的干涉效应 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def generate_wavefront(x, y, k=2 * np.pi / 0.5): # 波数k设定为对应可见光范围内的值 return np.exp(1j * (k*x)) X = Y = np.linspace(-1, 1, 400) xx, yy = np.meshgrid(X,Y) object_wave = generate_wavefront(xx+yy/2., yy) # 物体发出的倾斜入射波 reference_wave = generate_wavefront(xx, yy) # 参考平直入射波 interference_pattern = abs(object_wave + reference_wave)**2 plt.imshow(interference_pattern, extent=[min(X), max(X), min(Y), max(Y)], cmap='gray') plt.title('Interference Pattern Simulation') plt.show() ```
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