permute函数应用介绍（自用，来源于GPT）

在 MATLAB 中，permute 是一个用于改变数组维度顺序的函数。它可以将数组的维度按照指定的顺序重新排列，从而实现维度的重排。

语法

B = permute(A, order)

• A：输入的多维数组。
• order：一个向量，指定重新排列维度的顺序。
• B：返回的数组，维度按照 order 指定的顺序排列。

功能说明

permute 会根据 order 向量指定的顺序重新排列数组的维度。数组中的数据不会改变，但数据在维度上的位置会被重新组织。

示例

1. 基本使用

A = rand(2, 3, 4); % 创建一个 2x3x4 的三维数组
B = permute(A, [3, 1, 2]); % 将 A 的维度重新排列为 3x1x2
size(B) % 输出 B 的尺寸

结果：

ans =
     4     2     3

这里，permute 将 A 的第1维变为第2维，第2维变为第3维，第3维变为第1维。

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2. 矩阵转置的扩展

permute 可以用来实现高维数组的转置。例如：

A = rand(4, 5, 6); % 创建一个 4x5x6 的三维数组
B = permute(A, [2, 1, 3]); % 将第1维和第2维交换
size(B)

结果：

ans =
     5     4     6

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3. 与 reshape 和 squeeze 的区别

• permute：只改变数组的维度顺序，数据本身不变。
• reshape：改变数组的形状，数据会重新排列，但不会丢失。
• squeeze：移除数组中的单一维度。

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使用场景

1. 多维数组的重排： 例如在处理图像数据时，可能需要将数据从 [height, width, channels] 转换为 [channels, height, width]。

2. 简化矩阵操作： 在多维数组中，某些特定维度的操作可能需要通过 permute 调整维度顺序后进行。

3. 与矩阵乘法结合： 调整维度顺序后，可以更方便地与其他矩阵进行乘法运算。

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注意事项

1. order 向量的长度必须与数组的维度数相同。 如果 A 是一个 3D 数组，那么 order 必须是一个长度为 3 的向量，例如 [3, 1, 2]。

2. 不能重复或遗漏维度。 order 向量中的每个值必须是唯一的，且覆盖数组的所有维度。

3. 数据不变。 permute 只改变维度顺序，数组的数据存储方式并未改变。