ArcGis空间分析学习：森林火灾分析

目录

一、实验理论

（1）实验目的

（2）实验内容

（3）实验原理

（4）实验方法

（5）实验流程

（6）实验材料

二、实验步骤

（1）加载并浏览数据

（2）设置分析环境

（3）图像的假彩色合成

（4）图像分类

1、设置分类图层

2、训练样本

3、交互式监督分类

4、保存分类结果

（5）矢量边界提取

（6）受灾区域叠加

（7）数据统计

（8） 字段融合

 （10）制作受灾树种分布图

三、成果

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一、实验理论

（1）实验目的

了解自然灾害分析的一般过程，学会综合运用GIS的空间分析功能解决受灾区域的提取和受灾要素的分析。

（2）实验内容

根据EO-1卫星影像，利用GIS的图像分类功能，提取森林火灾的受灾范围，并分析受灾的森林树种分布及面积。

（3）实验原理

地球观测卫星-1(EO-1)是NASA新千年计划(NMP)中为接替Landsat7而研制的新型地球观测卫星。该卫星上搭载的高级陆地成像仪（Advanced Land Imager,ALI),可以获取Landsat TM和ETM的替代数据,其技术性能和指标与Landsat 7的ETM+保持了连贯性，并且在光谱分辨率和数据质量上有很大提高。在卫星影像中，火灾形成的迹地有着明显不同的光谱特征，合理进行波段组合，选择火灾区与非火灾区的训练样本，通过交互式监督分类方法，可以提取火灾区范围。将该范围与火灾前的森林树种分布数据进行叠加并统计，可以获取受灾的树种分布及面积。

（4）实验方法

①首先对 EO-1影像进行波段组合生成假彩色图像

②合理选择林火区和非林火区的训练样本，采用交互式监督分类方法，提取林火区范围

③将林火区范围与林区树种分布数据进行叠加，得到受灾树种分布数据

④最后进行分类汇总统计，得到各类树种的受灾面积。

（5）实验流程

（6）实验材料

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二、实验步骤

（1）加载并浏览数据

①添加数据EO1和Vegetation

（2）设置分析环境

①目录->实验结果文件夹(右击)->新建->文件地理数据库->命名result.gdb

②地理处理->环境->地理空间->临时工作空间->result.gdb