Python攻关之函数第四篇

04内置函数

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之前我们学习了根据实际情况的需求去自定义函数，实际上python官方库为我们提供了丰富的内置函数，可以根据其功能直接调用相关的内置函数。

                                                 python官方内置函数库

Built-in Functions
abs()	delattr()	hash()	memoryview()	set()
all()	dict()	help()	min()	setattr()
any()	dir()	hex()	next()	slice()
ascii()	divmod()	id()	object()	sorted()
bin()	enumerate()	input()	oct()	staticmethod()
bool()	eval()	int()	open()	str()
breakpoint()	exec()	isinstance()	ord()	sum()
bytearray()	filter()	issubclass()	pow()	super()
bytes()	float()	iter()	print()	tuple()
callable()	format()	len()	property()	type()
chr()	frozenset()	list()	range()	vars()
classmethod()	getattr()	locals()	repr()	zip()
compile()	globals()	map()	reversed()	__import__()
complex()	hasattr()	max()	round()

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内置函数中有关于类的函数，后面介绍’‘类‘’这个知识点时会重点介绍，现在先介绍其它一些重要常见的内置函数的作用。

abs(x)
Return the absolute value of a number.The argument may be an integer or a floating point number.
If the argument is a complex number, its magnitude is returned.
If x defines __abs__(), abs(x) returns x.__abs__().

# 绝对值输出 ; 当式子中运算时自动计算结果并输出绝对值
print(abs(-2))      #2
print(abs(-2-3+1))  #4

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all(iterable)
Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty).

# 当有字符或者空格时返回Ture
print(all((1,2,"xiao")))   #True
print(all((1,2,"")))       #False
print(all((1,2," ")))      #True
print(all((1,2, )))        #True

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eval(expression[, globals[, locals]])
The return value is the result of the evaluated expression.

#返回计算式子的结果
x = 1
print(eval('x+1'))         #2

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重要的内置函数*****

filter(function, sequence)  （功能函数的变量名，可迭代）
对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item做成一个filter object的迭代器返回。可以看作是过滤函数。

str = ['a','b','c','d']
def func(s):
    if s != 'a':
        return s
ret_1 = filter(func,str)   #('b', 'c', 'd')   <filter object at 0x0000021FA87C7F70>
print(ret_1)
ret_2 = list(ret_1)        #['b', 'c', 'd'],利用list强转为列表
print(ret_2)

 

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map(function, sequence)  (功能函数的变量名，可迭代，... )
对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果(可以修改)组成一个map object迭代器返回.    （与filter函数最大的区别）
map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入

str_2 = ['a','b','c']
def func_2(s):
    return s + 'VXVX'
ret_3 = map(func_2,str_2)  #('aVXVX', 'bVXVX', 'cVXVX')  <map object at 0x0000017987CB7F70>
print(ret_3)
ret_4 = list(ret_3)        #['aVXVX', 'bVXVX', 'cVXVX']
print(ret_4)

def add(x,y):
    return x+y
ret_5 = map(add,range(10),range(10))   #(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18)  <map object at 0x00000256759C7670>
print(ret_5)
ret_6 = list(ret_5)                    #[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]  可以利用此输出连续偶数
print(ret_6)

 

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reduce(function, sequence, starting_value)

有starting_value，还可以作为初始值调用

from functools import reduce         #reduce的调用方法
def func_3(x,y):
    return x+y
ret_3 = reduce(func_3,range(1,11))   #reduce函数实现累加(两两处理)，即1+2=3，3+3=6，6+4=10.....
print(ret_3)                         #55

 

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lambda
匿名函数的命名规则，用lamdba关键字标识，格式 ：左侧表示函数接收的参数a,b ; ：右侧表示代码块
lambda在创建时不需要命名

add = lambda x,y : x+y   #add为一个自定义的函数
print(add(3,4))          #7

Reduce函数结合lambda表达式式实现阶乘

from functools import reduce
result = reduce((lambda x,y :x*y),range(1,6))   #1*2*3*4*5
print(result)                                   #120

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这些是个人在学习过程中整理的笔记，仅供参考！欢迎大家指正和提问！整理不容易，花了不少时间，后续会接着整理，要是觉得好对您有用还请不要忘了点赞收藏转发+关注哦🤞🤞🤞