开心的笨小孩的博客

原创 TypeError: img should be PIL Image. Got ＜class ‘NoneType‘＞

这是没有获取到数据。首先检查路径是否正确（一定要认真仔细），我当时就是因为路径错误找了两天愣是没找出来。写下来的目的就是让自己长个记性！比如Images前面多了一个.

原创 A Facial Expression Recognition Method Based on a Multibranch Cross-Connection Conv Neural Network

提出了一种基于多分支交叉连接卷积神经网络（MBCC-CNN）的人脸表情识别方法，能更有效地提取特征图像，MBCC-CNN是基于残差连接、网络中的网络、树形结构方法共同创建的。

原创 TransFER: Learning Relation-aware Facial Expression Representationswith Transformers（ICCV-2021）

原创 Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition（2020CVPR）

本文代码：https://github.com/kaiwang960112/Self-Cure-Network本文贡献：创新性地提出了人脸表情识别中的不确定性问题，并提出了一种自修复网络来减少不确定性的影响。 精心设计了一个秩正则化来监督SCN学习有意义的重要权值，也为重标记模块提供了参考。 在合成的FER数据和一个从互联网上收集的新的真实世界不确定情绪数据集(WebEmotion)上广泛验证了我们的SCN。SCN在RAF-DB上的性能也达到了88.14%，在AffectNet上达到了60...

原创 Landmark Guidance Independent Spatio-channel Attention and Complementary ContextInformationbased FER

本文提出了一种用于FER的端到端架构，该架构通过一种新的空间通道注意网（SCAN）获得每个空间位置的每个通道的局部和全局注意，而无需从地标检测器中寻找任何信息。SCAN由补充上下文信息（CCI）分支进行补充。此外，使用有效通道注意（ECA），还关注了特征输入对CCI的相关性。所提出的结构学习到的表示对遮挡和姿势变化具有鲁棒性。

原创 Region Attention Networks for Pose and Occlusion Robust Facial Expression Recognition

遮挡和姿势变化是面部表情识别（FER）的两个主要障碍。它们可以显著改变面部外观。尽管在过去几十年中，自动FER已经取得了实质性的进展，但FER的遮挡鲁棒性和姿势不变问题受到的关注相对较少，尤其是在现实场景中。

原创 《Occlusion Aware Facial Expression RecognitionUsing CNN With Attention Mechanism》论文阅读（2019TIP）

Occlusion Aware Facial Expression RecognitionUsing CNN With Attention Mechanism