
表情识别
文章平均质量分 73
开心的笨小孩呀
这个作者很懒,什么都没留下…
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A Facial Expression Recognition Method Based on a Multibranch Cross-Connection Conv Neural Network
提出了一种基于多分支交叉连接卷积神经网络(MBCC-CNN)的人脸表情识别方法,能更有效地提取特征图像,MBCC-CNN是基于残差连接、网络中的网络、树形结构方法共同创建的。原创 2021-12-28 12:51:43 · 1548 阅读 · 0 评论 -
TransFER: Learning Relation-aware Facial Expression Representationswith Transformers(ICCV-2021)
原创 2021-12-19 21:44:00 · 1013 阅读 · 2 评论 -
Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition(2020CVPR)
本文代码:https://github.com/kaiwang960112/Self-Cure-Network本文贡献:创新性地提出了人脸表情识别中的不确定性问题,并提出了一种自修复网络来减少不确定性的影响。 精心设计了一个秩正则化来监督SCN学习有意义的重要权值,也为重标记模块提供了参考。 在合成的FER数据和一个从互联网上收集的新的真实世界不确定情绪数据集(WebEmotion)上广泛验证了我们的SCN。SCN在RAF-DB上的性能也达到了88.14%,在AffectNet上达到了60...原创 2021-12-14 23:56:28 · 3860 阅读 · 1 评论 -
Landmark Guidance Independent Spatio-channel Attention and Complementary ContextInformationbased FER
本文提出了一种用于FER的端到端架构,该架构通过一种新的空间通道注意网(SCAN)获得每个空间位置的每个通道的局部和全局注意,而无需从地标检测器中寻找任何信息。SCAN由补充上下文信息(CCI)分支进行补充。此外,使用有效通道注意(ECA),还关注了特征输入对CCI的相关性。所提出的结构学习到的表示对遮挡和姿势变化具有鲁棒性。原创 2021-12-10 11:45:23 · 2662 阅读 · 0 评论 -
Region Attention Networks for Pose and Occlusion Robust Facial Expression Recognition
遮挡和姿势变化是面部表情识别(FER)的两个主要障碍。它们可以显著改变面部外观。尽管在过去几十年中,自动FER已经取得了实质性的进展,但FER的遮挡鲁棒性和姿势不变问题受到的关注相对较少,尤其是在现实场景中。原创 2021-12-04 16:02:53 · 3287 阅读 · 1 评论 -
《Occlusion Aware Facial Expression RecognitionUsing CNN With Attention Mechanism》论文阅读(2019TIP)
Occlusion Aware Facial Expression RecognitionUsing CNN With Attention Mechanism原创 2021-12-01 11:58:37 · 668 阅读 · 0 评论