【爬虫】学习记录之Python 爬虫实战：某餐厅在北京门店的提取

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该代码示例展示了如何利用Python的requests库发送POST请求，获取北京地区的KFC餐厅信息，并将数据以JSON格式保存到文件。主要涉及网络请求、数据解析及文件存储。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【简介】

利用 Python 的 requests 库实现循环爬取某餐厅在北京的名单，并将抓取的数据保存为 JSON 格式的文件。

1. 导入模块以及所需要用到的库

本项目使用的是 requests 库和 json 库，因此需要导入这两个库。

import json
import requests

2.构造请求参数并发送请求

post_url:请求参数的网址
headers:UA伪装参数
请添加图片描述
data:为响应所携带的参数

post_url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'
}

data = {
    'cname': '',
    'pid': '',
    'keyword': '北京',
    'pageIndex': '1',
    'pageSize': '10',
}

resource=requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers)

3.最后数据持久化存储

将resource获得的参数转换成json格式，将获得的数据持久化存储到kfc文件中

res=resource.json()
fp = open('kfc.json', 'w', encoding='utf-8')
json.dump(res, fp=fp, ensure_ascii=False)
print(res)

4.完整代码

import json

import requests

if __name__ == '__main__':
    post_url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'
    }

    data = {
        'cname': '',
        'pid': '',
        'keyword': '北京',
        'pageIndex': '1',
        'pageSize': '10',
    }

    resource=requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers)

    res=resource.json()
    fp = open('kfc.json', 'w', encoding='utf-8')
    json.dump(res, fp=fp, ensure_ascii=False)
    print(res)