Anaconda环境管理及 pycharm、jupyter notebook 的配置

        为什么要Anaconda环境管理，因为不同的项目可能使用的环境是不一样的，比如说有一个项目要用到pytorch0.4，另一个要用到pytorch1.0，我们不可能在一个环境中既装pytorch0.4，又装pytorch1.0，因此我们在用pytorch1.0的项目时要卸掉pytorch0.4，装上pytorch1.0，装装卸卸比较麻烦，Anaconda为我们提供了一个解决方案：创建虚拟环境，我们Anaconda原本的初始环境是（base），在其中可以装一个版本的pytorch，比如说装pytorch0.4，当我们要用pytorch1.0版本时，可以创建一个新的虚拟环境：比如说叫pytorch，在其中可以装pytorch1.0版本，创建虚拟环境的过程如下：

一、环境的创建于删除相关操作

在开始菜单中打开Anaconda Prompt；

查询Anaconda中全部环境的命令为：

conda env list

创建虚拟环境命令为：（my_pytorch_1 为新创建的虚拟环境名）

conda create -n my_pytorch_1 python=3.9

激活环境命令：

conda activate my_pytorch_1

查看环境中的工具包命令：

pip list

退出虚拟环境命令：

conda deactivate

删除虚拟环境命令：

conda remove -n my_pytorch_1 --all

在某个环境中添加镜像下载路径：

方法一：可在创建环境时直接在命令后加  -c 镜像地址

conda create -n my_pytorch_1 python=3.9 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

方法二：给已存在的环境添加镜像地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

删除镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

查看镜像源

conda config --show channels

conda config --get

恢复默认源（channels）

conda config --remove-key channels

即使没有在环境中安装镜像地址，也可以在下载某个包时在包的地址后加  -c 镜像地址来加速包的下载

conda install xxx -c 通道地址

二、在环境中安装pytorch

在官网PyTorch上如下选择后将安装命令复制到 Anaconda Prompt 进行安装（cpu版本），

这个创建并安装好ptyorch的环境可在pycharm中使用，就可以使用了。

在哪个环境下执行命令就会安装到哪个环境下。

三、pycharm中一个很好用的界面

即python控制台，它可以在右侧实时显示变量的类型，数值大小等属性，非常方便。打开这个界面的方式是点击界面左侧是python图标（图中红色圈出的）。

四、pycharm 打开当前环境的终端

打开终端界面后，默认是base环境，需要将环境切换到当前环境，在终端命令窗口使用以下命令打开所在的环境：conda activate my_pytorch_1，如果上面命令失败，则先初始化conda，使用以下命令：conda init，随后关闭终端重启，再次执行conda activate my_pytorch_1来打开环境。

五、jupyter 的启用

要想在某个环境下启动 jupyter，在这个环境下需要有如下包：

若没有，则执行下面命令安装：

conda install nb_conda

安装后，执行下面命令启动 jupyter:

jupyter notebook

界面的右上角new配置环境。