＜Tips(1)＞取文件夹内固定后缀文件

已于 2022-10-17 16:43:07 修改
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分类专栏： Tips 文章标签： c++
于 2022-10-17 16:33:44 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_56838271/article/details/127366439
本文介绍了在Windows环境下配置VTK8.2库时如何导出lib文件列表，用于Visual Studio的依赖设置。提供了一个简单快捷的方法，直接列出所有必要的lib文件名，方便开发者引用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

lib文件名单

最近在windows平台下配置vtk8.2库时需要导出lib文件名单，用于vs的依赖项，没人会单个点吧。

1️⃣win+r

在这里插入图片描述

2️⃣cd path 其中path为lib文件夹路径

在这里插入图片描述

3️⃣dir /b *.lib>filename.txt
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
当然如果你甚至不想学上面操作的话：

vtkChartsCore-8.2.lib
vtkCommonColor-8.2.lib
vtkCommonComputationalGeometry-8.2.lib
vtkCommonCore-8.2.lib
vtkCommonDataModel-8.2.lib
vtkCommonExecutionModel-8.2.lib
vtkCommonMath-8.2.lib
vtkCommonMisc-8.2.lib
vtkCommonSystem-8.2.lib
vtkCommonTransforms-8.2.lib
vtkDICOMParser-8.2.lib
vtkDomainsChemistry-8.2.lib
vtkDomainsChemistryOpenGL2-8.2.lib
vtkdoubleconversion-8.2.lib
vtkexodusII-8.2.lib
vtkexpat-8.2.lib
vtkFiltersAMR-8.2.lib
vtkFiltersCore-8.2.lib
vtkFiltersExtraction-8.2.lib
vtkFiltersFlowPaths-8.2.lib
vtkFiltersGeneral-8.2.lib
vtkFiltersGeneric-8.2.lib
vtkFiltersGeometry-8.2.lib
vtkFiltersHybrid-8.2.lib
vtkFiltersHyperTree-8.2.lib
vtkFiltersImaging-8.2.lib
vtkFiltersModeling-8.2.lib
vtkFiltersParallel-8.2.lib
vtkFiltersParallelImaging-8.2.lib
vtkFiltersPoints-8.2.lib
vtkFiltersProgrammable-8.2.lib
vtkFiltersSelection-8.2.lib
vtkFiltersSMP-8.2.lib
vtkFiltersSources-8.2.lib
vtkFiltersStatistics-8.2.lib
vtkFiltersTexture-8.2.lib
vtkFiltersTopology-8.2.lib
vtkFiltersVerdict-8.2.lib
vtkfreetype-8.2.lib
vtkGeovisCore-8.2.lib
vtkgl2ps-8.2.lib
vtkglew-8.2.lib
vtkGUISupportQt-8.2.lib
vtkGUISupportQtSQL-8.2.lib
vtkhdf5-8.2.lib
vtkhdf5_hl-8.2.lib
vtkImagingColor-8.2.lib
vtkImagingCore-8.2.lib
vtkImagingFourier-8.2.lib
vtkImagingGeneral-8.2.lib
vtkImagingHybrid-8.2.lib
vtkImagingMath-8.2.lib
vtkImagingMorphological-8.2.lib
vtkImagingSources-8.2.lib
vtkImagingStatistics-8.2.lib
vtkImagingStencil-8.2.lib
vtkInfovisCore-8.2.lib
vtkInfovisLayout-8.2.lib
vtkInteractionImage-8.2.lib
vtkInteractionStyle-8.2.lib
vtkInteractionWidgets-8.2.lib
vtkIOAMR-8.2.lib
vtkIOAsynchronous-8.2.lib
vtkIOCityGML-8.2.lib
vtkIOCore-8.2.lib
vtkIOEnSight-8.2.lib
vtkIOExodus-8.2.lib
vtkIOExport-8.2.lib
vtkIOExportOpenGL2-8.2.lib
vtkIOExportPDF-8.2.lib
vtkIOGeometry-8.2.lib
vtkIOImage-8.2.lib
vtkIOImport-8.2.lib
vtkIOInfovis-8.2.lib
vtkIOLegacy-8.2.lib
vtkIOLSDyna-8.2.lib
vtkIOMINC-8.2.lib
vtkIOMovie-8.2.lib
vtkIONetCDF-8.2.lib
vtkIOParallel-8.2.lib
vtkIOParallelXML-8.2.lib
vtkIOPLY-8.2.lib
vtkIOSegY-8.2.lib
vtkIOSQL-8.2.lib
vtkIOTecplotTable-8.2.lib
vtkIOVeraOut-8.2.lib
vtkIOVideo-8.2.lib
vtkIOXML-8.2.lib
vtkIOXMLParser-8.2.lib
vtkjpeg-8.2.lib
vtkjsoncpp-8.2.lib
vtklibharu-8.2.lib
vtklibxml2-8.2.lib
vtkLocalExample-8.2.lib
vtklz4-8.2.lib
vtklzma-8.2.lib
vtkmetaio-8.2.lib
vtkNetCDF-8.2.lib
vtkogg-8.2.lib
vtkParallelCore-8.2.lib
vtkpng-8.2.lib
vtkproj-8.2.lib
vtkpugixml-8.2.lib
vtkRenderingAnnotation-8.2.lib
vtkRenderingContext2D-8.2.lib
vtkRenderingContextOpenGL2-8.2.lib
vtkRenderingCore-8.2.lib
vtkRenderingFreeType-8.2.lib
vtkRenderingGL2PSOpenGL2-8.2.lib
vtkRenderingImage-8.2.lib
vtkRenderingLabel-8.2.lib
vtkRenderingLOD-8.2.lib
vtkRenderingOpenGL2-8.2.lib
vtkRenderingQt-8.2.lib
vtkRenderingVolume-8.2.lib
vtkRenderingVolumeOpenGL2-8.2.lib
vtksqlite-8.2.lib
vtksys-8.2.lib
vtktheora-8.2.lib
vtktiff-8.2.lib
vtkverdict-8.2.lib
vtkViewsContext2D-8.2.lib
vtkViewsCore-8.2.lib
vtkViewsInfovis-8.2.lib
vtkViewsQt-8.2.lib
vtkzlib-8.2.lib

哦我亲爱的懒蛋。

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09-13 264
cmake_minimum_required(VERSION 3.12) project(PCL_demo1) set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) find_package(OpenCV REQUIRED) find_package(PCL REQUIRED) include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS}) add_definitions(${PCL_DEFINI.
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</tr><tr class="frontend"><td class=ac><a name="keystone-2/Frontend"></a><a class=lfsb href="#keystone-2/Frontend">Frontend</a></td><td colspan=3></td><td><u>0<div class=tips><table class=det><tr><th>Current connection rate:</th><td>0/s</td></tr><tr><th>Current session rate:</th><td>0/s</td></tr><tr><th>Current request rate:</th><td>0/s</td></tr></table></div></u></td><td><u>25<div class=tips><table class=det><tr><th>Max connection rate:</th><td>25/s</td></tr><tr><th>Max session rate:</th><td>25/s</td></tr><tr><th>Max request rate:</th><td>25/s</td></tr></table></div></u></td><td>-</td><td>0</td><td>25</td><td>3<span class="rls">0</span>000</td><td><u><span class="rls">1</span>273<div class=tips><table class=det><tr><th>Cum. connections:</th><td><span class="rls">1</span>273</td></tr><tr><th>Cum. sessions:</th><td><span class="rls">1</span>273</td></tr><tr><th>Cum. HTTP requests:</th><td><span class="rls">1</span>273</td></tr><tr><th>- HTTP 1xx responses:</th><td>0</td></tr><tr><th>- HTTP 2xx responses:</th><td>0</td></tr><tr><th>  Compressed 2xx:</th><td>0</td><td>(0%)</td></tr><tr><th>- HTTP 3xx responses:</th><td>50</td></tr><tr><th>- HTTP 4xx responses:</th><td>860</td></tr><tr><th>- HTTP 5xx responses:</th><td>100</td></tr><tr><th>- other responses:</th><td>263</td></tr><tr><th>Intercepted requests:</th><td>0</td></tr></table></div></u></td><td></td><td></td><td>34<span class="rls">8</span>783</td><td>21<span class="rls">7</span>912<div class=tips>compression: in=0 out=0 bypassed=0 savings=0%</div></td><td>0</td><td>0</td><td>446</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td class=ac>OPEN</td><td class=ac colspan=8></td></tr><tr class="active4"><td class=ac><a name="keystone-2/node-1"></a><u><a class=lfsb href="#keystone-2/node-1">node-1</a><div class=tips>IPv4: 172.31.0.3:35357, id: 1</div></u></td><td>0</td><td>0</td><td>-</td><td>0</td><td>9</td><td></td><td>0</td><td>8</td><td>-</td><td><u>275<div class=tips><table class=det><tr><th>Cum. sessions:</
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03-14
<think>好的，用户想解析和提取HTML表格中的性能指标数据，包括连接率、会话率和HTTP响应状态分布。首先，我需要确定用户提供的HTML结构是什么样的。通常，这类数据可能以表格形式存在，使用<table>标签，里面有<tr>表示行，<td>或<th>表示单元格。 接下来，我得考虑用户的技术背景。如果他们熟悉Python，可能会倾向于使用BeautifulSoup或lxml这样的库。如果用户是前端开发，可能更倾向于JavaScript的解决方案，比如用cheerio或者DOM解析。不过用户的问题没有明确说明，可能需要提供两种方法，但根据引用[1]提到查询优化和缓存策略，可能用户更熟悉后端技术，所以先重点放在Python的方案。 然后，分析步骤。解析HTML表格的结构是关键。需要定位到包含性能指标的表格，可能通过表格的id、class或者标题来识别。例如，查找包含“性能指标”字样的表格。假设表格结构如下： <table id="performance-table"> <tr><th>指标</th><th>值</th></tr> <tr><td>连接率</td><td>98%</td></tr> <tr><td>会话率</td><td>95%</td></tr> </table> 对于HTTP响应状态分布，可能是一个嵌套表格或者多个行，比如： <tr><td>HTTP响应状态分布</td><td>200: 85%</td><td>404: 5%</td><td>500: 10%</td></tr> 接下来，提取数据。使用BeautifulSoup找到表格，遍历每一行，将第一列的文本作为键，第二列作为值。对于连接率和会话率，直接提取即可。HTTP响应状态可能需要处理多个单元格，用split或者正则表达式解析每个状态码和百分比。 需要考虑异常情况，比如表格结构变化，或者数据位置不固定。可能需要更健壮的代码，比如检查表头是否匹配预期的指标名称，或者处理不同的数据格式（如百分比符号需要去除，转换为浮点数）。 另外，引用[3]提到解析流量来源，类似的数据提取可能涉及更复杂的结构，但这里用户的问题相对明确，集中在表格内的数据。引用[2]提到的高性能计算架构可能相关，但用户的问题更偏向数据处理，所以主要参考解析方法。 最后，生成相关问题，可能需要覆盖其他数据提取方法、处理动态网页的工具如Selenium，或者性能监控工具如Lighthouse。确保问题与用户当前任务相关，帮助他们扩展知识。</think>### 解析和提取HTML表格中性能指标数据的步骤 #### 1. 解析HTML结构 使用Python的`BeautifulSoup`或JavaScript的`cheerio`解析HTML片段。若表格结构如下： ```html <table id="metrics"> <tr><th>指标</th><th>值</th></tr> <tr><td>连接率</td><td>98%</td></tr> <tr><td>会话率</td><td>95%</td></tr> <tr><td>HTTP响应状态分布</td><td>200: 85%</td><td>404: 5%</td><td>500: 10%</td></tr> </table> ``` #### 2. 提取数据（Python示例） ```python from bs4 import BeautifulSoup html = ''' <table id="metrics"> <tr><th>指标</th><th>值</th></tr> <tr><td>连接率</td><td>98%</td></tr> <tr><td>会话率</td><td>95%</td></tr> <tr><td>HTTP响应状态分布</td><td>200: 85%</td><td>404: 5%</td><td>500: 10%</td></tr> </table> ''' soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') table = soup.find('table', {'id': 'metrics'}) metrics = {} for row in table.find_all('tr')[1:]: # 跳过表头 cells = row.find_all('td') key = cells[0].get_text().strip() if key == "HTTP响应状态分布": values = [cell.get_text() for cell in cells[1:]] metrics[key] = {v.split(': ')[0]: v.split(': ')[1] for v in values} else: metrics[key] = cells[1].get_text().strip() print(metrics) ``` 输出结果： $$ \{'连接率': '98\%', '会话率': '95\%', 'HTTP响应状态分布': \{'200': '85\%', '404': '5\%', '500': '10\%'\}\} $$ #### 3. 数据处理关键点 - **定位表格**：通过`id`或`class`属性精准定位目标表格 - **类型转换**：将百分比字符串转换为数值类型，例如`float('98%'.strip('%'))` - **错误处理**：添加`try-except`块处理缺失字段或格式异常[^1] #### 4. 动态页面处理 若数据通过JavaScript动态加载，需使用`Selenium`或`Playwright`模拟浏览器环境获取完整DOM[^3]。
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