利用QGIS进行网格内线长度、点数量与面积的统计计算

在进行形态分类(如LCZ地图制作)时,常常需要将研究城市划分成规则或不规则网格,并计算网格内形态学因子,使用QGIS可以比较方便地对每个网格中的线长度、点数量和面积进行统计计算。

1 划分网格

矢量-研究中心-创建网格,网格类型(矩形多边形),根据需要指定垂直/水平间隔,根据研究城市设置网格CRS,注意此处使用投影坐标系(因为间隔是使用长度而不是经纬度)。

2 线长度计算

以武汉市路网为例,将处理过后的路网中心线导入QGIS,先修正几何图形,再点击矢量-分析工具-计算线总长,多边形选择网格文件、线选择路网中心线文件。这样就能得到每个网格中线的总长度和线数量。

3 点数量统计

点数量的统计相对线长度计算来说操作步骤略多。

(1)先对中心线图层进行再制,后对再制图层添加自增量字段,主要目的是方便后续筛选掉重复值。

(2)工具箱中点击矢量叠加分析-线相交,输入图层选择原中心线图层(修复后的),相交图层选择再制后的中心线图层,由于两重复图层进行线相交操作会使得交点重复,所以(1)中的字段就派上用场了。

(3)工具箱中点击矢量通用-删除重复属性,输入图层为相交图层,待匹配字段为(1)新建的字段。

(4)上一步骤可以过滤掉由相交操作带来的重复,但对于中心线提取过程中的重复交点是没办法过滤的,因此,需要建立缓冲区,选择合适的距离(例如50米),勾选融合结果。

(5)点击矢量-几何图形工具-质心,勾选为每个部件创建质心。

(6)点击矢量-分析工具-统计点在多边形中的数量,多边形选择网格,点选择质心,这样就能统计到每个网格中的点数量了。

4 面积计算

要计算道路面积就需要知道道路宽度,但由于真实数据的难获取性,且这并不是研究的重点,因此根据不同道路类别,给其赋予不同的缓冲区宽度,并以此计算面积。

(1)对所选取的fclass分类进行逐一的道路中心线提取(因为提取过程会丢失字段属性,所以需要对每个分类分别提取而不能一次性提取)。

(2)对每个分类的中心线建立缓冲区(宽度的一半),并勾选融合结果。

(3)选择矢量-数据管理工具-合并矢量图层,将所有分类合并为一个图层。

(4)选择矢量-地理处理工具-融合,将不同要素融合为一个要素。

(5)选择矢量-地理处理工具-相交,输入图层为网格图层,叠加图层为融合后的图层。

(6)打开相交图层的属性表,利用字段计算器计算面积,新建字段并键入字段名称,在表达式中键入 area($geometry) 。这样就得到了每个网格的道路面积。

<think>好的,用户的问题是如何在QGIS统计网格内的轨迹密度。我需要逐步思考解决方法,并确保回答结构清晰且正确。 首先,用户提到已经将国家数据存入PostGIS,但问题转向轨迹密度分析。可能需要先明确数据的准备情况:用户是否有轨迹矢量数据,比如图层,以及是否已经创建了网格图层。假设用户有轨迹数据,但需要创建网格。 第一步,创建网格QGIS有创建网格的工具,位于矢量菜单下的研究工具中。可以选择矩形或六边形网格,设置范围和间距,输出为矢量图层。用户需要根据轨迹的分布范围调整参数,确保网格覆盖所有轨迹。 第二步,将轨迹网格空间连接。使用“按位置连接”工具,将属性连接到网格面,统计每个网格内的数。这里需要确认连接类型和统计字段的设置,确保正确计数。 第三步,计算密度。添加字段,用数除以网格面积。需要注意单位的一致性,比如将面积从平方米转换为平方公里,或者根据需求调整。可能需要在字段计算器中使用表达式,例如数 / (面积 / 1000000) 得到每平方公里的密度。 另外,如果用户的数据存储在PostGIS中,可能需要使用空间查询。例如,使用ST_Intersects连接网格和轨迹,用COUNT聚合函数统计每个网格数,再用ST_Area计算面积。然后将结果导出到QGIS进行可视化。 可视化方面,建议用户对密度字段进行分级符号或热力图渲染,以便直观展示密度差异。同时,可能需要提醒用户检查数据投影,确保面积计算准确,以及网格和轨迹的坐标系统一致。 用户可能需要进一步的优化,比如处理大量数据时的性能问题,或者动态计算密度的方法。需要简要提及这些可能性,但主要解决当前问题。</think>在QGIS统计网格内轨迹密度的操作步骤如下,结合PostGIS数据库和QGIS空间分析工具实现: ### 一、数据准备阶段 1. **创建渔网(网格)** - 使用QGIS菜单:`矢量 > 研究工具 > 创建网格` - 选择网格类型(矩形/六边形),设置范围参数时建议勾选`使用图层范围`并选择轨迹图层 - 网格间距参数示例:若需要1km×1km网格,在投影坐标系下输入1000(单位:米) 2. **建立空间索引** ```sql -- 对轨迹表创建空间索引 CREATE INDEX ON trajectory_points USING GIST(geom); -- 对网格表创建空间索引 CREATE INDEX ON grid USING GIST(geom); ``` ### 二、密度计算阶段 #### 方法1:QGIS原生工具 1. **执行空间连接** ```python # 使用Processing Toolbox工具: # Vector > Analysis > Count points in polygon # 输入:网格图层,轨迹图层 # 输出字段命名为point_count ``` 2. **计算单位面积密度** ```sql -- 在网格图层字段计算器中: density = point_count / ($area / 1000000) -- 转换为平方公里密度 ``` #### 方法2:PostGIS空间查询 ```sql SELECT grid.id, COUNT(traj.geom) AS point_count, COUNT(traj.geom)/ST_Area(grid.geom) AS density FROM grid LEFT JOIN trajectory_points AS traj ON ST_Intersects(grid.geom, traj.geom) GROUP BY grid.id; ``` ### 三、可视化增强 1. **分级渲染设置** - 右键网格图层选择`属性 > 符号化` - 选择`分级符号`模式,值字段选择density - 调整色带和分类方法(自然断/等间隔) 2. **叠加验证** ```python # 将计算结果导出为GeoJSON # 使用Qgis的Layer > Add Layer > Add/Edit Virtual Layer功能 # 叠加原始轨迹验证分布一致性 ``` ### 四、注意事项 1. 坐标系必须使用投影坐标系(如UTM),否则面积计算会出现偏差[^1] 2. 处理千万级数据时建议在PostGIS中完成计算 3. 可通过创建物化视图提升查询性能: ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW density_map AS [上述查询语句]; ```
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