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RSS订阅原创 城市空气污染、城市热岛与人类健康：文献综述
4、城市地区产生热量的两个主要来源是太阳辐射和人为热量。在发达城市和地区，屋顶和道路约占城市表面积的60-70%，这些表面通常是深色的，反照率较低，DSH的一部分储存在这些城市结构中，当DSH的贡献减少时，DSH会以间接太阳热量ISH的形式释放到大气中。2、控制少数发电厂的污染比控制数百万辆汽车的污染更容易，因此电动汽车虽然在能源供给端可能并不清洁，但其在城市中行驶时不会排放任何对人体健康有害的污染物，并且其排热量只有燃油车的九分之一，故电动汽车对城市的可持续发展有着至关重要的意义。
2025-03-06 17:10:08
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原创 探索中国老城区致密化与绿化的悖论
5、构建了年度旧城区绿化指数（OCGI），其中，OCGIj代表j城市老城区的城市绿化，kNDVI(i,j)代表j城市旧城区i像素的年平均值（由于早年缺乏高质量的遥感影像，故使用植被盛开期，也就是每年5-9月聚合采集的影像，并使用最大和最小2%阈值去除了异常值，每个像素的绿度是通过取全年所有有效图像的平均值来确定的），A(i,j)表示j城市的老城区区域中i像素的面积，UAj表示j城市老城区。3、旧城区致密化过程中四种城市绿化趋势：植被退化、植被恢复、植被生长、植被致密。老城区（1990年）城市边界数据来自。
2025-03-04 16:25:37
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原创 适用于Mask RCNN 的深度学习环境和框架
Mask RCNN官方配置为Python 3.4, TensorFlow 1.3, Keras 2.0.8，但是由于版本更新迭代，使用最新版本运行源代码时会出现numpy报错，原因是1.20.x版本的numpy舍弃了np.int、np.float等的前缀np. ，导致报错，所以需要使用更低版本的环境和框架，经过数次试错，在本机CUDA版本固定为11.3的情况下，最终确定Python 3.7, TensorFlow 2.5.0, Keras 2.4.3，numpy 1.19.5，这些都是兼容的。
2025-02-28 17:21:12
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原创 Python 编程入门与实战 （第二章：内置的数据类型）
注意：当进行负数整数除法时，如下段代码，计算结果并不是我们预期的，这是因为在python中，整数除法的结果总是向无限小取整，如果我们不想向下取整，而是想把一个数截取为整数，可以使用内置的int函数。截取操作是向0方向进行的。python 3.6中引入一个优秀的特性是可以在数值字面值内部添加下划线，如1_000_000_000 == 1000000000，1_024 == 1024，0x_4_0_0 == 0x400 == 1024。不可变序列：字符串/字节/元组。可变序列：列表/字节数组。
2025-02-28 17:19:49
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原创 What limits the performence of local self-attention?
这是一篇关于（LSA）的，作者从和方面全面探究了限制LSA及其同类性能的原因。研究发现，问题在于注意力的产生和应用，其中相对位置的嵌入和相邻滤波器的应用是关键因素。基于此，作者提出了增强局部自注意力ELSA，ELSA使用了和。试验结果表明，在不修改网络架构和超参数的情况下，仅将LSA替换成ELSA，能够使Swin 变换器的top-1精度提高1.4，使COCO数据集的框AP提高1.9，掩码AP提高1.3，使ADE20K数据集mIoU提高1.9。
2025-02-28 17:18:21
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原创 城市致密化背景下绿色空间时空格局对城市热岛的缓解作用——以西安为例
1、城市致密化指数（UDI）指城市或城市地区人口密度增加的过程，通常通过重建现有结构和建造高层建筑来减少城市扩张；关于如何获取AOI数据，由于高德和百度只提供了POI的批量获取API，并未提供AOI的批量获取API，因此没有合规渠道批量获取，只能一个一个获取或者爬取（但高德地图反爬取较为完善爬取十次会改变cookie并进行人机验证，验证次数过多将封IP，而百度地图不会进行人机验证）。）提供了用于表示人类活动强度和城市化水平的数据，这些数据适用于与城市发展密切相关的研究，并有效捕捉了城市扩张和致密化的过程。
2025-02-28 17:17:58
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原创 层对 Pairs of layers
不同类型的层对和其之间的连接方式会影响网络的性能和学习能力。例如，在深度卷积神经网络中，卷积层和池化层是常见的层对，用于处理图像数据。在循环神经网络（RNN）中，循环层通常与其他层组成层对，用于处理时序数据。因此，层对是神经网络结构的一个关键方面，可以根据特定任务和数据类型进行调整。层对通常指在神经网络中的层级结构中的层之间的组合，这些组合用于实现不同类型的神经网络结构。神经网络通常由多个层组成，每个层都包含一个或多个神经元（也成为节点或单元）。这些层可以分为不同类型，如输入层、隐藏层和输出层。
2023-10-12 22:18:42
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原创 Python 编程入门与实战 （第一章：Python 概述）
作用域：是python程序的一个文本区域，用户可以在其中直接访问一个名字空间。直接访问意味着当我们寻找一个未加限定引用的名称时，python会试图在这个名字空间中查找。在寻找一个名称时，名字空间的依次搜索，即（LEGB规则）。python是通过缩进代码来定义作用域的，我们通过缩进进入下一个作用域，一般使用4个空格的缩进。在自定义方法时，不应使用双下划线作为方法名的前缀和后缀。类的定义是用class创建的，class后面的代码都被缩进了，称为类体。在python中，每个具有前缀和后缀双下划线的方法称为。
2023-10-06 23:01:23
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原创 读懂深度可分离卷积（Depth-wise Conv）
得到三通道[8,8,3]特征图后，利用1*1卷积进行逐点卷积以将不同通道的特征进行融合，当使用一个三通道[1,1,3]卷积核进行点卷积操作后，原三通道特征图会形成单通道的[8,8,1]特征图，此时，仅需要256个[1,1,3]卷积核就能够输出[8,8,256]的特征图，此时的参数量为1*1*3*256=768，相比于传统卷积操作大大减少了参数量。并且输出特征图和标准卷积相同。DW Conv实际上是由可分离卷积拓展而来，是一种轻量级的卷积操作，能够减少参数量和运算量，FLOPs只有标准卷积的4.4%左右。
2023-09-21 23:00:07
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空空如也
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