leetcode 2231. 按奇偶性交换后的最大数字,617. 合并二叉树

追风筝的少年czc

已于 2022-04-13 00:47:45 修改

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode

于 2022-04-13 00:19:28 首次发布

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本文介绍了两种算法问题的解决方案。第一部分涉及将一个整数的奇数和偶数位进行交换以获得最大值，通过遍历和比较奇偶性相同的数字实现。第二部分是合并两个二叉树，通过递归地合并每个节点的值来构建新的二叉树。这两个算法都涉及到有效的数据结构操作和比较策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2231. 按奇偶性交换后的最大数字

给你一个正整数 num 。你可以交换 num 中 奇偶性 相同的任意两位数字（即，都是奇数或者偶数）。

返回交换任意次之后 num 的最大可能值。

示例 1：

输入：num = 1234
输出：3412
解释：交换数字 3 和数字 1 ，结果得到 3214 。
交换数字 2 和数字 4 ，结果得到 3412 。
注意，可能存在其他交换序列，但是可以证明 3412 是最大可能值。
注意，不能交换数字 4 和数字 1 ，因为它们奇偶性不同。

示例 2：

输入：num = 65875
输出：87655
解释：交换数字 8 和数字 6 ，结果得到 85675 。
交换数字 5 和数字 7 ，结果得到 87655 。
注意，可能存在其他交换序列，但是可以证明 87655 是最大可能值。

提示：

1 <= num <= 109

思路：就是把整数转化为字符串数组char[],然后遍历数组i,j=i+1;判断奇数偶数，%2==0，%2！=0，然后判断大小，比他大就交换， char temp=c[i];
c[i]=c[j];
c[j]=temp;最后还要把字符转化为字符串再转化为整形

class Solution {
    public int largestInteger(int num) {
  char [] c=Integer.toString(num).toCharArray();
for(int i=0;i<c.length;i++){
    for(int j=i+1;j<c.length;j++){
        if(c[i]%2==0&&c[j]%2==0&&c[j]>c[i]){
            char temp=c[i];
            c[i]=c[j];
            c[j]=temp;
        }
        if(c[i]%2!=0&&c[j]%2!=0&&c[j]>c[i]){
            char temp=c[i];
            c[i]=c[j];
            c[j]=temp;
        }
    }
}
    return  Integer.parseInt(String.valueOf(c));
    }
}

617. 合并二叉树

给你两棵二叉树： root1 和 root2 。

想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

示例 1：

输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出：[3,4,5,5,4,null,7]

示例 2：

输入：root1 = [1], root2 = [1,2]
输出：[2,2]

提示：

两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内
-104 <= Node.val <= 104

思路：root1.val+=root2.val,然后递归自己root.left和root1.right然后返回root1

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
      if(root1==null){
          return root2;
      }
if(root2==null){
    return root1;
}
root1.val=root1.val+root2.val;
root1.left=mergeTrees(root1.left,root2.left);
root1.right=mergeTrees(root1.right,root2.right);
return root1;
    }
}