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RSS订阅原创 Opencv-python轮廓检测
目录cv2.findContourscv2.drawContours 最近使用opencv-python检测图像轮廓的时候出现了一些错误，现在对常用的两个算法进行总结。1、cv2.findContours（） 该函数在opencv4.0之前有三个返回值，4.0之后就只有两个返回参数了。 （1）第一个参数是要寻找轮廓的图像，只能传入二值图像，不是灰度图像也不是彩色图像。 （2）第二个参数是轮廓的检索模式：cv2.RET...
2021-08-25 19:10:25
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原创 模型加速常用方法
模型加速现状常用方法1、轻量化模型设计2、BN层合并3、网络剪枝4、权重量化5、张量分解6、知识蒸馏1、轻量化模型设计现状常用方法1、轻量化模型设计2、BN层合并3、网络剪枝4、权重量化5、张量分解6、知识蒸馏随着计算机硬件的发展，越来越多的神经网络被设计出来，尤其在视觉方面，这些新的网络的检测或者分类结果比传统方法更好；但是，常用的神经网络都是由几十层，甚至上百层网络组成，每一层都需要数以万计的浮点计算，需要的计算量非常大，虽然现在的硬件发展也比较迅速，但是还不能满足神经网络的计算量要求
2021-08-24 21:40:50
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原创 Yolox 训练自己的数据集
Win10环境下Yolox训练自己的数据集目录一、文章链接和源码二、数据准备（VOC格式）三、配置文件修改四、训练五、使用自己的模型完成检测任务1、文章链接和源码合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入目录一、文章链接和源码二、
2021-08-20 19:05:09
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原创 Yolov3中先验框生成
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、K-means聚类先验框 二、先验框、真实框、预测框 代码 总结前言看了Yolov3系列已经有段时间了，网上很多有关yolov3的讲解，在此，我将个人对预测框参数理解讲一下，如果有错误的地方，希望大家指正。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、K-means先验框1、K-means算法简介 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组...
2021-06-25 16:03:37
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空空如也
空空如也
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