本文介绍了图像增强中的多种方法，包括Gamma校正、线性对比度展宽、灰级窗与灰级窗切片、动态范围调整（线性和非线性）以及直方图均衡化。这些技术主要用于改善图像的对比度、清晰度，特别是在医学图像处理中有着广泛应用。
图像增强
常见的图像增强方法
Gamma校正
g ( x , y ) = C f ( x , y ) g(x,y)=Cf(x,y) g(x,y)=Cf(x,y)
C是对比度，f(x,y)是校正前的像素值，C是gamma值，g(x,y)是校正后的像素值。
Gamma校正使用较少。
线性对比度展宽(映射方式是线性)
有时图像的画面效果不好，画面中所期望观察的对象因对比度不足而不够清晰时，可以通过对比度展宽的方法改善图像画质。
线性对比度展宽本质上就是将原来的图像像素值分布从 [ f a , f b ] [fa,fb] [fa,fb]映射到 [ g a , g b ] [ga,gb] [ga,gb]区间，这样就可以实现对比度展宽的目的
计算公式如下：
其中
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