面试复盘之sql优化

文章讲述了提高SQL查询性能的多个策略,包括避免使用select*,不在where子句中使用or,选择varchar而非char类型,限制返回数据量,优先使用unionall,合理使用limit,控制join数量和索引数量,并强调了索引优化的重要性。

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说出3~4条即可

1.尽量不要使用select * ,而是具体字段

  • 只取需要的字段,节省资源,减少网络开销;

  • select*查询时,如果用不到索引,就会进行全表扫描。

2.避免在where子句中使用or来连接条件

  • 使用or可能会使索引失效,从而全表扫描

3.使用varchar代替char

  • varchar变长字段按数据内容实际长度存储,存储空间小,可以节省存储空间

  • char按声明大小存储,不足补空格

  • 其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率更高。

4.查询尽量避免返回大量数据

  • 通常采用分页,一页习惯10/20/50/100条

5.尽量用union all代替union

  • union(将结果集合并后再进行唯一性过滤操作)和union all的差异,涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

6.多用limit

7.join数量不宜过多

8.控制索引的数量

  • 单表索引数量尽量控制在5个以内,且单个索引字段数量控制在5个以内

9.索引优化

  • 可以强制走哪一条索引

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