12.23yolov8识别缺少类别

1. train.py跑出来的类别label.jpg 缺少一个,但是标签里面和data.yaml文件都是正确.这种情况是因为之前data.yaml是错误的,然后运行了这个错误的文件,导致在数据集文件夹中存在.cache缓存,会被模型利用,这样自然就是错误的,把这个删除后重新运行即可
2. 使用model.predict的话，model中会自动默认是当初yaml中设置的类别，不会预测出别的类别，如果新开类别后，就要用新开类别训练的模型 预测得到新的标注文件 来与新开类别下的txt标注文件做对比；因为如果还用旧的模型预测的话，预测保存得到的txt序号与新的标注不一致。