数据分析（口罩亏损）-数据展现与报告撰写

最新推荐文章于 2024-04-18 13:48:03 发布

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分类专栏：数据分析学习笔记文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_54812370/article/details/123892442

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本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库创建各类商品销售额的柱状图，并展示了如何旋转坐标轴刻度以改善图表的可读性。接着，探讨了Series对象的数值型数据排序，以及如何利用sort_values()方法实现排序。最后，文章讲解了帕累托图的制作和应用，强调其在问题分析中的重要性，特别是如何通过帕累托图找出影响销售额的关键商品。

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读取练习数据，使用 Matplotlib 库画出各类明细商品的总销售额的柱状图。

# 导入 pandas 库并将其简化为 pd
import pandas as pd
# 导入matplotlib库的pyplot模块
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取练习数据，文件路径为 './工作/exercise_clean.csv'，文件编码为 'utf-8'
exercise = pd.read_csv('./工作/exercise_clean.csv', encoding = 'utf-8')
# 求出不同明细商品的总销售额
sales_sum = exercise.groupby('明细')['订单金额'].sum()
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['Source Han Sans CN']
# 生成画布，并设置画布的大小
plt.figure(figsize=(6, 6))
# 设置 x/y 坐标值
x = sales_sum.index
y = sales_sum.values
# 绘制柱状图，并调整柱子的样式
plt.bar(x, height=y, width=0.6, alpha=0.6