DSP多核开发——OpenMP

最新推荐文章于 2023-09-05 08:00:35 发布

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文章标签： dsp开发缓存

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_54369128/article/details/131758861

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若以C6678为例，一共8个核心，以核心0作为主核心，负责接收数据，如通过网络或VME等其他设备接收数据，然后开始计算，希望同时调用8个核心加快算法计算的速度。计算完成后结果的数据再通过主核心的网络或VME等发送出去。对于这种场景就非常适合OpenMP。无需关心底层的数据交互，只关心算法提升的速度。

OpenMP只适用于同构多核处理器，同一个处理器不同核心之间。

首先需要有一个主线程，在平时串行的执行命令，在需要做算法计算的时候做并行计算，可以通过预编译指令指定需要并行执行的代码段，然后就会fork分配这些需要并行执行的代码到不同核心的多个线程中执行，执行完成后再join回到主线程。

OpenMP内存使用

其中L2如果被配为缓存则高128k是缓存低位地址是内存，另一部分可以配置为堆和栈大小都可以配置。

MSMCSRAM必须有128k被配置为非缓存区域。

#pragma omp parallel for
for(i = 0; i<240000 ;i++)
{
    Gray[i] = (Image[3*i+2]*776 + Image[3*i + 1]*150 + Image[3*i]*30)>>8;
}

这个例子是rgb888的图片数组转换为灰度图，使用的经验公式，如果使用单核用一个for循环就够了，若把它运行在多线程多核的情况下只需要添加#pragma omp parallel for就可以了，这就是预编译指令指导openmp的行为。

使用OpenMP需要在CCS中将Enable support for OpenMP 打开才可以，需要引用omp.h头文件

进入main函数前需要启动所有核心写在TI_omp_reset函数里面，在main函数之前执行。