Numpy库中矩阵相关操作(矩阵创建，截取，求和，方差，最大值)

import numpy as np

1.# # 创建一维的narray对象arr1，内有元素1，2，3，4，5，6，7，8，9要求使用arange()函数:

arr1=

np.arange(1,10)

2.# 将arr1转换成3*3的矩阵arr2:

arr2 =

arr1.reshape(3,3)

3.# 使用linsapce()函数，生成首位是0，末位是10，含5个数的等差数列arr3,元素类型为float:

arr3=

np.linspace(0,10,5,dtype=float)

4.# 创建3*4的全1矩阵arrOnes，元素类型为int:

arrOnes=

np.ones((3,4),dtype=int)

5.# 创建3*4的全0矩阵arrZeros，元素类型为int:

arrZeros=

np.zeros((3,4),dtype=int)

6.# 创建3阶单位矩阵arrUnit，元素类型为int:

arrUnit =

np.identity(3,dtype=int)

7.# 创建一个3*3的矩阵matrix1，内有元素[[1,3,3],[6,5,6],[9,9,9]],元素类型为int:

matrix1 =

matrix1=np.mat(([1,3,3],[6,5,6],[9,9,9]),dtype=int)

8.# 获取矩阵matrix1的逆为matrix2:

matrix2 =

np.linalg.inv(matrix1)

9.# 打印矩阵matrix1中的最大值:

maxOfMatrix1=

matrix1.max()

10.# 打印矩阵matrix1每一列的最大值:

ColumnMax=

matrix1.max(axis=0)

11.# 打印矩阵matrix1每一行的平均值:

LineMean =

matrix1.mean(axis=1)

12.# 打印矩阵matrix1每一列的方差:

variance =

matrix1.var(axis=0)

13.# 截取矩阵matrix1的第1，2行，存到matrix3:

matrix3 =

matrix1[0:2]

14.# 截取矩阵matrix1的第1，2行，第2，3列,存到matrix4:

matrix4 =

matrix1[0:2,1:3]

15.# 截取矩阵matrix1中大于3的元素:

maxList =

matrix1[matrix1>3]

一点总结：

1.matrix方法中的axis参数是一个很微妙的轴，只需记住当axis=0时是对列进行操作，而当axis=1时是对行进行操作即可。

2.矩阵截取中，matrix[a:b,c:d]是指从第a+1行截取到b行，从第c+1列截取到d列。(数组索引是从0开始,我们所数的第三行其实对应数组的索引2) 因此要截取第2,3行则应使a=1,b=3，实际上截取的是数组的索引1和索引2对应的行，由此可见截取方式是[1,3)行。