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最新推荐文章于 2025-05-17 17:07:22 发布

m0_54226157

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_54226157/article/details/131477671

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该代码示例展示了如何利用OpenCV的QRCodeDetector类来检测和解码图像中的二维码。首先读取图像，转换为灰度，然后通过detectAndDecode函数找到二维码的位置并获取其信息，最后在原图上标注出二维码位置并显示结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二维码识别

#导入标准库os
import os
#导入numpy
import numpy as np
#导入matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
#导入OpenCV
import cv2 as cv


src = cv.imread('tt.png')
#绘制热图
plt.imshow(src)
#图片显示
plt.show()
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
qrcoder = cv.QRCodeDetector()
codeinfo, points, straight_qrcode = qrcoder.detectAndDecode(gray)
print(points)
print(points[0][0])
result = np.copy(src)
cv.putText(result,'%s'%codeinfo,tuple(points[2][0]),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8,(0, 0, 255))
cv.drawContours(result, [np.int32(points)], 0, (0, 0, 255), 2)
print("qrcode : %s"% codeinfo)
#绘制热图
plt.imshow(result)
#图片显示
plt.show()
code_roi = np.uint8(straight_qrcode)
#绘制热图
plt.imshow(code_roi)
#图片显示
plt.show()
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()