数据写入和读取(CSV和Excel)

这篇博客介绍了如何在Python中进行数据的读写操作,包括使用to_csv进行数据保存,设置不存储行索引,以及指定编码避免乱码问题。同时,讲解了利用read_csv和read_excel读取数据文件,指定了列索引和选择特定工作表的方法。

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一.数据写入

1.我们可以将数据写入文件并进行永久性保存,支持的文件格式为:HTML、CSV、JOSN、Excel。

2.to_csv(path_or_buf='指定文件的本地路径',index=false,encoding='utf_8_sig')

index=false 就可以不存储DataFrame中的行索引信息。

没有encoding='utf_8_sig',打开的文件就是乱码。

二.数据的读取

1.使用read_csv()、read_excel()可以用来读取文件中的数据

第一个参数为指定文件的本地路径,默认数据第一行为列索引。

可以使用header(),指定列索引。

2.对于read_csv()而言,有sheet_name来确定是哪个表。

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