m0_54088522的博客

1.简介Pandas是Python最重要的数据分析工具包，是Panel Data Analysis的缩写，也是目前最为流行的Python数据分析工具。最初被作为金融数据分析工具由全球资产管理公司AQR于2008年4月开发，并于2009年底开源出来。Pandas提供的数据结构和函数的设计，将使表格化数据的工作快速、简单、有表现力。所以利用Pandas进行数据操作、预处理、清洗是Python数据分析中的重要技能。Series和DataFrame是它的两种数据结构。2.Series的创建from

一.删除数据二.空值的处理df.fillna(value=None,method=None,axis=0,inplace=False,limit=None,downcast=None,**kwargs)value:填充空值method:{bfill、backfill、ffill、pad、None}bfill、backfill填充前一行、列pad、ffill填充后一行或者是列df.fillna(0) #用常数填充df.fillna(df.mean()) #用列平均值填充..

一.数据写入1.我们可以将数据写入文件并进行永久性保存，支持的文件格式为：HTML、CSV、JOSN、Excel。2.to_csv（path_or_buf='指定文件的本地路径'，index=false，encoding='utf_8_sig'）index=false 就可以不存储DataFrame中的行索引信息。没有encoding='utf_8_sig',打开的文件就是乱码。二.数据的读取1.使用read_csv()、read_excel()可以用来读取文件中的数据第一个参数