如何使用 Podman 签署和分发容器镜像

本文介绍了如何使用 Podman 对容器镜像进行 GPG 签名,以确保安全性和防止中间人攻击。通过创建 GPG 密钥对,签名并推送到远程注册表,然后配置系统以验证签名,从而实现镜像签名的完整流程。同时,文章还提到了在 Kubernetes 环境中应用此签名机制的可能性。

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签署容器镜像的动机是只信任专门的镜像提供者以减轻中间人 (MITM) 攻击或对容器注册表的攻击。签署图像的一种方法是使用 GNU Privacy Guard ( GPG ) 密钥。这种技术通常与任何符合 OCI 的容器注册表兼容,例如Quay.io。值得一提的是,OpenShift 集成容器注册表开箱即用地支持这种签名机制,这使得单独的签名存储变得不必要。

从技术角度来看,我们可以利用 Podman 对镜像进行签名,然后再将其推送到远程注册表。之后,所有运行 Podman 的系统都必须配置为从远程服务器检索签名,远程服务器可以是任何简单的 Web 服务器。这意味着在图像拉取操作期间,每个未签名的图像都将被拒绝。但这是如何工作的?

首先,我们必须创建一个 GPG 密钥对或选择一个已经在本地可用的密钥对。要生成新的 GPG 密钥,只需运行gpg --full-gen-key并按照交互式对话框操作。现在我们应该能够验证密钥在本地是否存在:

> gpg --list-keys sgrunert@suse.com pub rsa2048 2018-11-26 [SC] [expires: 2020-11-25] XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX uid [ultimate] Sascha Grunert <sgrunert@suse.com> sub rsa2048 2018-11-26 [E] [expires: 2020-11-25]

现在让我们假设我们运行一个容器注册表。例如,我们可以简单地在本地机器上启动一个:

sudo podman run -d -p 5000:5000 docker.io/registry

[root@localhost ~]# podman run -d -p 5000:5000 docker.io/registry
Trying to pull docker.io/library/registry:latest...
Getting image source signatures
Copying blob 5299e6f78605 skipped: already exists  
Copying blob 213ec9aee27d skipped: already exists  
Copying blob 44c4c74a95e4 done  
Copying blob 4c2fb79b7ce6 done  
Copying blob 74a97d2d84d9 done  
Copying config 3a0f7b0a13 done  
Writing manifest to image destination
Storing signatures
ddfb8e13c6abe86269371114ed12f79961d69c393e5a8c9e779b60af24696cf6
[root@localhost ~]# 

注册表对镜像签名一无所知,它只是为容器镜像提供远程存储。这意味着如果我们想要对图像进行签名,我们必须注意如何分发签名。

alpine让我们为我们的签名实验选择一个标准图像:

[root@localhost ~]# podman pull docker://docker.io/alpine:latest
Trying to pull docker.io/library/alpine:latest...
Getting image source signatures
Copying blob 213ec9aee27d skipped: already exists  
Copying config 9c6f072447 done  
Writing manifest to image destination
Storing signatures
9c6f0724472873bb50a2ae67a9e7adcb57673a183cea8b06eb778dca859181b5
[root@localhost ~]# 


[root@localhost ~]#  podman images alpine
REPOSITORY                TAG         IMAGE ID      CREATED     SIZE
docker.io/library/alpine  latest      9c6f07244728  6 days ago  5.83 MB
[root@localhost ~]# 

现在我们可以重新标记图像以将其指向我们的本地注册表:

[root@localhost ~]# podman tag alpine localhost:5000/alpine

[root@localhost ~]#  podman images alpine
REPOSITORY                TAG         IMAGE ID      CREATED     SIZE
docker.io/library/alpine  latest 
对于想要实现高效容器镜像分发的开发者来说,Dragonfly提供了一种利用P2P技术CDN策略的解决方案。首先,需要理解Dragonfly的工作原理它的核心组件,包括Super NodeScheduler,以及它们如何协同工作以实现高效安全的分发。 参考资源链接:[云原生Dragonfly实践:高效容器镜像与IoT分发](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/8447rm79y3?spm=1055.2569.3001.10343) 在部署Dragonfly之前,建议先了解它的配置文件运行环境要求,这可以在《云原生Dragonfly实践:高效容器镜像与IoT分发》中找到详细介绍。根据文档,创建Dragonfly的配置文件时,需要正确设置P2PCDN相关参数,以优化分发效率节省带宽资源。同时,为了保证安全性,确保配置文件中指定了正确的加密方式限速策略。 部署Dragonfly的组件后,通过设置环境变量,使Docker客户端能够通过Dragonfly进行镜像的拉取。在实际操作中,当使用docker pull命令时,Docker会通过Dragonfly的Scheduler节点来获取镜像,从而利用P2P网络进行高效的数据传输。同时,Dragonfly支持HTTPS私有镜像仓库,确保了在镜像传输过程中的安全性。 此外,Dragonfly的监控日志系统能够帮助开发者监控分发过程,确保网络的稳定性,并在出现问题时快速定位。开发者可以通过Dragonfly的Web界面查看实时的网络状态,以及通过日志分析工具对分发过程中的问题进行诊断优化。 如果你在实践过程中遇到任何问题,可以通过访问Dragonfly在GitHub上的项目页面查找文档或在钉钉群中参与社区讨论。有了这些工具资源,开发者可以更好地掌握如何利用Dragonfly进行高效的容器镜像分发,并确保整个过程的安全性。 参考资源链接:[云原生Dragonfly实践:高效容器镜像与IoT分发](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/8447rm79y3?spm=1055.2569.3001.10343)
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