GPT-4o个人使用感受

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如何评价GPT-4o?

个人感受

1.最大的优势就是GPT-4o可以让免费用户使用了

2.第二个优势应该是反应速度迅速

3.界面更美观了

4.提供了文件免费上传的功能


简介:评价一下对GPT-4o使用半个月的感受,以及它与GPT-4和bing的比较。

如何评价GPT-4o?

个人感受

        主要谈谈我个人体验后的感受,因为网上有很多文章介绍GPT-4o各种客观上的参数变化情况,我来讲讲我对GPT-4o使用半个月的感受,以及它与GPT-4和bing的比较。

1.最大的优势就是GPT-4o可以让免费用户使用了

        虽然说GPT-4o有一定的使用次数限制,应该是3小时之内40条,但是即使是花了钱的GPT-4也同样有条数限制,所以说这一点简直太香了。

        原先充过两个月的GPT-4,太肉疼了!!!连着虚拟卡开卡费和GPT-4的充值费用得干到200多块钱,现在用上了免费的GPT-4o就舒服多了,这个月就没有再开GPT-4的会员了,即使是开了应该也就是限制问答条数增加了,3小时80条,但是其实实际体验上,一般来说也不可能3小时之内连着问一堆问题,而且每个问题中间还有空档期,实际给人的感觉可能4-5个小时才会被提示一回有使用限制,然后接下来的等待也不是完完整整的3个小时,而是距离你第一个问题提出时间以后的3个小时,所以说实际上我一般大概两个小时后就又可以使用了。

        如果使用完以后系统会跳出提示,并且在文段下显示GPT-3.5的标记。点击更改模型的图标即可更换模型。

        关键是 GPT-4o的免费功能,还包括了GPT的插件使用。也就是说不用花钱就能用上花了钱的GPT-4一样的插件库,我只能说:“白嫖真香~”。

        因为如果没有这些插件的话,直接要求GPT-4o是没有办法作画的,OpenAI应该是阉割掉了绘画功能,这样才能给文本生成提供算力,让文本生成的更迅速。

        本来以为自己可以另聘蹊径,借用插件中的DALL▪E插件去画一副画,但是没有想到不给我绘制,只能说OpenAI都已经考虑好了,我只能说:“会员和非会员真是等级森严啊!”。

2.第二个优势应该是反应速度迅速

        在GPT-4o发布的第二天我就使用了一下,第一个感觉是比GPT-4反应速度快多了,原先我总以为是网速问题导致GPT-4生成文字内容的时候总是一卡一卡的,这回使用新上线的GPT-4o基本上没有这种情况,非常的丝滑流畅,使用起来效果很好。

        总的来说,我感觉GPT-4o丝滑流畅的主要原因是回答问题时候一些废话、客套话少了很多,直接切入问题的主题,这样可能减少了很多算力的支出,所以说速度变快了,使用体验感也流程了。不过反倒是少了这些客套话最开始还让我有些不适应,但是五月末的使用让我感觉好像部分客套话又回来了,不知道是不是模型有所更改?

3.界面更美观了

        感觉界面也变好看了,首页还有4个“预制问题”,有点像bing(虽然说bing还是好看),虽然说个人感觉bing的更有创造力模式对文本的处理能力要强于GPT-4o,比如说关于文段改写的问题,GPT-4o并没有对文段有什么太大的更改,只是改一下连接词,但是bing就能给出较大的更改变化,包括连接词和语序的更改,也可能是我的要求太少了,但是同样的问题与要求的情况下,文本处理能力上我觉得bing做的要更好,bing还是基于GPT-4模型做的AI,难道微软的优化更好吗?


6.1追加一条:

4.提供了文件免费上传的功能

        GPT-4o允许用户免费使用文件上传功能,而且现在比原先多更新了连接到“Google Drive”和OneDrive,这样就可以对上传的文档进行分析了。

### 关于 GPT-4O 免费使用的相关信息 根据 OpenAI 的公开声明,GPT-4O 被描述为一种增强版的模型,并且其性能显著优于之前的版本[^1]。此外,OpenAI 曾表示会向公众免费开放 GPT-4O 及其相关功能,例如浏览、数据分析和内存管理等特性[^2]。 为了确保用户的高效使用与安全性,微软 Azure 提供了一种名为 GPT-4O mini 的试用入口。此版本不仅保留了核心功能,还集成了多项安全措施来保障用户体验。具体来说,Azure AI 内容安全功能已被默认启用,其中包括提示词屏蔽和受保护内容检测机制,从而让用户能够在更安全的环境中探索该模型的能力[^3]。 尽管目前尚未有官方文档详细说明具体的免费获取方式,但可以推测以下几种可能途径: #### 方法一:参与实验项目 如果希望体验最新技术成果,可以通过加入由 OpenAI 推动的相关研究计划或者社区活动获得访问权限。这些机会通常伴随着一定的条件限制,比如需要填写申请表单并经过审核批准后才能正式进入测试阶段。 #### 方法二:利用现有平台资源 部分云服务平台可能会提供限时优惠甚至完全无收费的基础服务选项给开发者们尝试最新的大语言模型表现情况。例如 Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services(AWS),以及 Microsoft Azure 都有可能成为潜在的选择之一。 以下是基于 Python 编写的简单脚本用于调用 API 请求连接至远程服务器上的预训练好的大型神经网络实例: ```python import requests def call_gpt_4o_api(prompt, api_key): url = "https://api.openai.com/v1/engines/gpt-4o/completions" headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"} data = { 'prompt': prompt, 'max_tokens': 50 } response = requests.post(url, json=data, headers=headers) result = response.json() return result['choices'][0]['text'] if __name__ == "__main__": user_input = input("Enter your query here:") key = "<your-api-key>" output = call_gpt_4o_api(user_input, key) print(f"GPT-4O Response:{output}") ``` 请注意替换 `<your-api-key>` 这一部分为你自己的实际密钥值以便成功执行上述代码片段。
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