Python异常处理全解析：从防御性编程到优雅恢复

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Python异常处理全解析：从防御性编程到优雅恢复

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一、异常处理的核心价值

想象你在开发一个文件处理程序：当尝试打开不存在的文件时，程序突然崩溃；当网络请求超时时，用户看到满屏红色错误信息。异常处理正是构建健壮应用的基石，它能：

1. 预防程序崩溃：从错误中恢复而非终止
2. 增强用户体验：提供友好的错误提示
3. 提升调试效率：精确捕捉问题上下文
4. 实现优雅降级：关键失败时启动备用方案

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二、异常处理基础语法

try:
    # 可能引发异常的代码
    with open("data.txt") as f:
        content = f.read()
except FileNotFoundError as e:
    # 处理特定异常
    print(f"文件丢失: {
     e}")
    create_new_file()
except (ValueError, TypeError):
    # 多异常捕获
    print("数据格式异常")
except Exception as e:
    # 兜底处理
    logging.error(f"未知错误: {
     traceback.format_exc()}")
else:
    # 无异常时执行
    process_content(content)
finally:
    # 始终执行（清理资源）
    release_resources()

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三、Python常见异常类型速查

异常类型	触发场景	解决方案
FileNotFoundError	文件不存在	检查路径/创建文件
KeyError	字典键不存在	使用get()方法或键检查
IndexError	列表索引越界	验证索引范围
ValueError	类型正确但值不合法	数据校验/类型转换
TypeError	操作应用于不适当类型	检查变量类型
ZeroDivisionError	除数为零	添加分母非零判断
AttributeError	对象属性不存在	检查属性是否存在