解密 Python 装饰器：从入门到高阶实践

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解密 Python 装饰器：从入门到高阶实践

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一、为什么需要装饰器？

想象一个场景：你开发了10个功能函数，现在需要给每个函数添加执行时间统计功能。
传统做法是在每个函数中手动添加计时代码，但这会导致代码冗余和核心逻辑污染。
装饰器（Decorator） 的诞生，正是为了解决这类横切关注点（Cross-Cutting Concerns）问题，实现代码复用与功能解耦。

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二、装饰器基础原理

1. 核心本质
   装饰器是一个接收函数作为参数，并返回新函数的高阶函数。它通过@decorator语法糖实现功能增强。

2. 简单示例

   def logger(func):
       def wrapper():
           print(f"开始执行：{
          func.__name__}")
           func()
           print(f"执行结束：{
          func.__name__}")
       return wrapper
   
   @logger
   def say_hello():
       print("Hello World!")
   
   say_hello()
   

   输出：

   开始执行：say_hello
   Hello World!
   执行结束：say_hello
   

3. 执行过程解析

   • @logger等价于 say_hello = logger(say_hello)
   • 原函数被替换为装饰器返回的wrapper函数

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三、进阶装饰器模式

1. 带参数的装饰器
   通过三层嵌套实现参数传递：

   def repeat(n):
       def decorator(func):
           def wrapper(*args, **kwargs):
               for _ in range(