最小生成树

本文介绍了两种经典的图论算法——Prim算法和Kruskal算法,用于寻找无向图的最小生成树。Prim算法采用贪心策略,每次连接距离连通部分最近的节点;Kruskal算法则按边的权重排序,避免形成环路。两种算法通过不同的策略达到相同的目标,即最小化连接所有节点的边的总权重。

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prim算法

prim 算法:给定一个无向图,在图中选择若干条边把图的所有节点连起来。要求边长之和最小。在图论中,叫做求最小生成树。

prim 算法采用的是一种贪心的策略。

每次将离连通部分的最近的点和点对应的边加入的连通部分,连通部分逐渐扩大,最后将整个图连通起来,并且边长之和最小。
我们将图中各个节点用数字 1 ~ n 编号。
伪代码

int dist[n],state[n],pre[n];
dist[1] = 0;
for(i : 1 ~ n)
{
    t <- 没有连通起来,但是距离连通部分最近的点;
    state[t] = 1;
    更新 dist 和 pre;
}

代码模板

#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 510, INF = 0x3f3f3f3f;

int n, m;
int g[N][N];
int dist[N];
bool st[N];


int prim()
{
    memset(dist, 0x3f, sizeof dist);

    int res = 0;
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
    {
        int t = -1;
        for (int j = 1; j <= n; j ++ )
            if (!st[j] && (t == -1 || dist[t] > dist[j]))
                t = j;

        if (i && dist[t] == INF) return INF;

        if (i) res += dist[t];
        st[t] = true;

        for (int j = 1; j <= n; j ++ ) dist[j] = min(dist[j], g[t][j]);
    }

    return res;
}


int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);

    memset(g, 0x3f, sizeof g);

    while (m -- )
    {
        int a, b, c;
        scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
        g[a][b] = g[b][a] = min(g[a][b], c);
    }

    int t = prim();

    if (t == INF) puts("impossible");
    else printf("%d\n", t);

    return 0;
}

kruskal算法

算法思路:

  • 将所有边按照权值的大小进行升序排序,然后从小到大一一判断。
  • 如果这个边与之前选择的所有边不会组成回路,就选择这条边分;反之,舍去。
  • 直到具有 n 个顶点的连通网筛选出来 n-1 条边为止。
  • 筛选出来的边和所有的顶点构成此连通网的最小生成树。

判断是否会产生回路的方法为:使用并查集。

  • 在初始状态下给各个个顶点在不同的集合中。、
  • 遍历过程的每条边,判断这两个顶点的是否在一个集合中。
  • 如果边上的这两个顶点在一个集合中,说明两个顶点已经连通,这条边不要。如果不在一个集合中,则要这条边。
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 100010, M = 200010, INF = 0x3f3f3f3f;

int n, m;
int p[N];

struct Edge
{
    int a, b, w;

    bool operator< (const Edge &W)const
    {
        return w < W.w;
    }
}edges[M];

int find(int x)
{
    if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
    return p[x];
}

int kruskal()
{
    sort(edges, edges + m);

    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) p[i] = i;    // 初始化并查集

    int res = 0, cnt = 0;
    for (int i = 0; i < m; i ++ )
    {
        int a = edges[i].a, b = edges[i].b, w = edges[i].w;

        a = find(a), b = find(b);
        if (a != b)
        {
            p[a] = b;
            res += w;
            cnt ++ ;
        }
    }

    if (cnt < n - 1) return INF;
    return res;
}

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);

    for (int i = 0; i < m; i ++ )
    {
        int a, b, w;
        scanf("%d%d%d", &a, &b, &w);
        edges[i] = {a, b, w};
    }

    int t = kruskal();

    if (t == INF) puts("impossible");
    else printf("%d\n", t);

    return 0;
}
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