计算机毕业设计:基于python人脸识别考勤系统 OpenCV+Dlib(包含文档+源码+部署教程)

本文介绍了使用Python、dlib、OpenCV和Pyqt5开发的人脸识别系统,通过摄像头捕捉人脸,检测关键点,计算特征向量的欧氏距离进行身份验证。系统还包括人脸录入、数据库管理和界面设计功能,支持人脸识别搜索与信息管理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、项目介绍

Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库

方法实现、实现步骤
1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型
2、电脑摄像头设备加载一对图片
3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量,即人脸特征值
4、计算特征向量欧氏距离,根据阈值判断是否为同一个人

2、项目界面

(1)摄像头人脸识别界面
在这里插入图片描述

(2)人脸识别记录
在这里插入图片描述

(3)人脸录入界面
在这里插入图片描述

(4)数据库管理界面

在这里插入图片描述

(5)关于界面

在这里插入图片描述

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