基于python的大数据航班信息数据分析与可视化系统

前言

  基于Python的大数据航班信息数据分析与可视化系统是一个强大的工具，它能够帮助航空公司、旅行社、机场管理机构以及个人旅行者等更好地理解航班数据的内在规律和趋势。以下是对该系统的详细介绍：
一、系统概述
该系统利用Python编程语言及其强大的数据处理和可视化库（如Pandas、Matplotlib、Seaborn、NetworkX等），对航班数据进行全面的分析，并通过图表等形式直观地展示分析结果。

详细视频演示

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一、项目介绍

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、功能介绍

数据获取与预处理

从多个数据源（如航班信息平台、航空公司官网、机场管理机构等）获取航班数据。
对数据进行清洗、去重、填补缺失值等预处理操作，确保数据的准确性和完整性。

数据分析

航班价格分析：分析不同航线、出发地和目的地、停站次数、起飞时间、到达时间等因素对航班价格的影响。
航班延误分析：统计航班延误情况，分析延误原因，为航空公司优化航班安排提供参考。
航班流量分析：分析不同时间段、不同航线的航班流量，揭示航班流量的变化趋势和规律。
航空枢纽分析：识别全球或特定区域内的航空枢纽，评估其重要性和影响力。

数据可视化

柱状图：用于展示航班数量、延误航班数量等统计信息。
直方图：用于展示航班价格的分布情况。
饼图：用于展示延误航班与准时航班的比例等。
网络图：用于展示全球航班网络的结构和主要航线。
时间序列图：用于展示航班流量的时间变化趋势。

三、核心代码

部分代码：

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

四、效果图