大数据毕业设计django基于大数据技术的影视作品排行榜数据分析与可视化

前言

本研究旨在利用大数据技术，对影视作品排行榜进行数据分析与可视化。通过收集、整合海量的影视作品数据。借助先进的大数据分析技术，对这些数据进行深入挖掘，以揭示影视作品背后的观众喜好、市场趋势以及潜在的商业价值。
首先，通过数据清洗和预处理，提取出有效的数据特征，为后续分析奠定基础。接着，运用统计分析、关联规则挖掘等多种方法，对影视作品的观看次数、评分、受众群体等关键指标进行深入剖析，旨在发现影视作品成功的关键因素以及观众的真实需求。
为了更直观地展示分析结果，本研究还采用了数据可视化技术，将复杂的数据转化为清晰、直观的图表和图像。通过这些可视化作品，我们可以一目了然地看到各部影视作品的观众评分分布、观看次数变化趋势以及受众群体的特征等。
本研究不仅为影视行业从业者提供了宝贵的市场洞察和决策支持，也为观众推荐了他们可能感兴趣的影视作品，进一步提升了观影体验。同时，这种基于大数据技术的影视作品排行榜数据分析与可视化方法，也为其他行业的数据分析和可视化提供了有益的参考和借鉴。

关键词：影视作品排行榜数据；Django框架；Mysql数据库

一、项目介绍

开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js
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三、功能介绍

系统按照用户的实际需求开发而来，贴近生活。从管理员通过正确的账号的密码进入系统，可以使用相关的系统应用。管理员总体负责整体系统的运行维护，统筹协调。
系统整体模块设计：系统分为管理员和用户两大角色，系统管理员有最大的权限，总体功能展示如图4-3所示。

四、核心代码

部分代码：

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

五、效果图

六、文章目录

目 录
1 绪 论 1
1.1开发背景 1
1.2国内外研究现状和发展趋势综述 1
1.3开发设计的意义及研究方向 1
2 系统开发技术 3
2.1 Python可视化技术 3
2.2 Django框架 3
2.3 IDEA介绍 3
2.4 B/S架构 4
2.5 MySQL数据库介绍 4
3系统分析 5
3.1整体分析 5
3.2功能需求分析 5
3.3 系统可行性分析 6
3.3.1技术可行性 6
3.3.2经济可行性 6
3.3.3操作可行性 7
3.4系统流程分析 7
3.4.1操作流程 7
3.4.2添加信息流程 8
3.4.3删除信息流程 9
4 系统设计 10
4.1 系统体系结构 10
4.2 系统总功能结构设计 11
4.3 数据库设计 11
4.4 数据表 13
5 系统详细设计 17
5.1系统登录注册实现 17
5.2管理员模块实现 17
6 系统测试 23
6.1 运行环境 23
6.1.1软件平台 23
6.1.2 硬件平台 23
6.2 测试过程 23
6.2.1 界面测试 23
6.2.2 功能测试 23
6.2.3系统的测试环境 24
结 论 25
参考文献 26
致 谢 27