m0_52711790的博客

很久没更新了蓝桥杯算法栏目了，明天国赛了，浅更新一下，求最小生成树，相信大家都会，本文带大家来回顾一下这两个非常简单好用的算法。（贵在理解算法逻辑，代码什么的都是次要）

这个月大概从10号开始，由于打软件精英挑战赛的缘故一直到27号都停下没怎么敲过题，前后大概半个月的时间没有管蓝桥杯比赛的事情，这是非常危险的，这周进行了一次赛题模拟及复盘，内容如下所示。

本文主要复盘我在模拟第十三届蓝桥杯省赛Python大学B组的错题与值得追究的题。

本文主要讲了 Bellman-ford 和 SPFA 算法概念和相应例题。

本文主要讲了Dijkstra算法的概念、实现与一道模板例题。

本文主要讲了最短路问题，以及解决最短路问题的Floyd算法概念与两道简单的相关例题。

本文主要讲了树与图的基本概念，图的存储、DFS遍历，欧拉路与欧拉回路以及相关例题。

本文主要讲了字符串模式匹配和KMP算法及相关例题。

本文主要讲了python字符串的部分操作及相关例题。

本文主要讲了简单几何概念（平面切分、三角形面积、点与直线、点与线段、凸包）和相关例题。

本文主要讲了计数原理、鸽巢原理、杨辉三角的概念与相关编程题。

本文讲了最大公约数&最小公倍数的概念和例题。

本文主要讲了树形DP和数位DP的概念与例题，值得一看。

本文讲了状态压缩的例题以及位运算做集合操作的原理。

本文主要讲了关于线性DP的一些例题。

本文主要讲了0/1背包、完全背包、分组背包、多重背包的相关概念。

本文讲解了DP的基础概念和一道DP（01背包）例题，介绍了滚动数组的优化。

本文主要讲了线段树的Lazy-tag技术和一道例题，建议自己要多练习线段树的题目。

本文讲了线段树的概念和两道例题，建议自己要再多看几眼代码进行思考，第一遍其实我还没有理解透彻为什么要这么做，多看代码多思考。

本文主要讲了逆序对问题、归并排序法、树状数组与离散化处理，并讨论了一道例题。

本文主要讲了树状数组的原理及其应用，涉及到了前缀和思想、差分思想。另外，补充另一篇关于树状数组的文章：lowbit和树状数组的理解与部分应用_吕同学的头发不能秃的博客-优快云博客。

本文主要讲了并查集的概念、路径压缩，讨论了一题多解的思路和一些例题。

本文主要讲了BFS如何判重和双向广搜。

本文主要讲了BFS的原理、BFS与最短路径、BFS与连通性判断以及相应的例题。

本文主要讲了剪枝的概念、类别与DFS的一些例题。

本文主要讲了树上的DFS、树的重心、树的直径、拓扑排序与DFS、欧拉路等理论内容。

该篇博文主要讲利用Python实现排列组合与连通性判断。

DFS 的本质就是递归，不同的是在递归的过程中加点料，由于递归的特殊操作模式，人脑很难模拟整个过程，而从我们熟知的排列数字和八皇后可以看出，基本套路是先枚举本层的所有可能，再进行递归，也就是枚举所有本层兄弟的可能，再向下走，而下一层也是这样的过程。关于是否回溯，其实只要是递归就要回溯，所以必定有返回值，有的人认为恢复现场就是回溯，其实是不正确的。

贪心法是从问题的某一个初始解出发，在每一个阶段都根据贪心策略来做出当前最优的决策，逐步逼近给定的目标，尽可能快地求得更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时，算法终止。贪心法可以理解为以逐步的局部最优，达到最终的全局最优。

前缀和正如字面意思，用一个新数组把旧数组每个位置的前缀和存起来，希望下面的内容能加深大家对前缀和的理解。

二分法相信大家或多或少都有所了解，希望下面的内容能帮助大家对二分法有更深入更系统的理解。

蓝桥杯Python组排列和组合、二进制讲解

基于比较的低效算法：选择排序、插入排序、冒泡排序。时间复杂度 O(n^2)。基于比较的高效算法：归并排序、快速排序、堆排序。时间复杂度 O(nlogn)。基于数值划分的高效算法：计数排序、基数排序、桶排序。时间复杂度 O(n)。上述的算法在蓝桥杯Python组中据说没有什么卵用，因为排序直接调用函数即可。

二叉树性质：每个结点最多有两个子节点：左孩子、右孩子。以它们为根的子树称为左子树、右子树。二叉树的第 i 层，最多有 2^i-1 个节点。二叉树的每个节点不必全有左、右孩子，可以只有一个孩子或没有孩子，没有孩子的结点称为叶子节点。

【队列】先进先出，只能从队头离开队列，只能从队尾进入队列。【缺点】队列的查找慢，从头到尾一个个查找。【栈】“先进后出”，只有唯一的一个出入口，既从这个口进入，又从这个口出来，这是和队列最大的区别。队列有两个口，一个入口和一个出口。

1、数组的缺点：1）需要占用连续的空间，若某个数组很大，可能没有这么大的连续空间给它用。2）不方便删除和插入 例如删除数组中间的一个数据，需要把后面所有的数据往前挪填补这个空位，产生大量的拷贝开销。中间插入数据，也同样不方便操作。

算法(Algorithm) ：对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。有5个特征：(1) 输入：一个算法有零个或多个输入。(2) 输出:：一个算法有一个或多个输出。(3) 有穷性：一个算法必须在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。(4) 确定性：算法中的每一条指令必须有确切的含义，对于相同的输入只能得到相同的输出。(5) 可行性：算法描述的操作可以通过已经实现的基本操作执行有限次来实现。

从这一篇文章开始，后面会讲一些数据结构和算法，这篇文章我们先来看看“数组”。什么是数据结构？每道编程题都有输入数据和输出数据，输入数据是代码处理的对象，输出数据是代码运行的结果。代码在执行过程中需要用一定的方式来存储、处理数据，就是数据结构。《数据结构》教材一般包含线性表(数组、链表)、栈和队列、串、多维数组和广义表、哈希、树和二叉树、图、排序等。基础数据结构数组、链表、队列、栈、二叉树。数组是最简单的数据结构，其把数据连续存储在空间中。

本次的学长带练，课程的答案还没出来，不过这次的三题思路还是容易的，下面是吕同学写的代码，前两题已经AC，第三题有 6/10 的样例时间超限，调试了一个小时左右没成功先战略性放弃，日后等答案出来了再做调整

竞赛题有很多不需要什么算法的题目，只要学过编程语言就能做，其考核思维、逻辑、编码能力。而这种题有“模拟题、构造题、思维题、找规律题”，统称“杂题”，每次蓝桥杯都会出现，而且可能有好几题，是重要的得分点！这些题可能比较简单，也可能比较难。下面就让我们一起来看看。