基于 YOLOv5 的未来城市监控系统——异常事件检测

1. 引言

未来城市（Smart City）建设正迅速发展，城市监控系统成为确保公共安全、优化交通管理、预防犯罪等领域的关键技术。随着计算机视觉的进步，基于深度学习的目标检测技术正在革新城市监控，尤其是在异常事件检测方面，能够自动识别交通事故、火灾、暴力行为、拥堵等情况。

本博客将介绍如何利用 YOLOv5 实现未来城市的智能监控，实现异常事件检测，并配套UI界面，涵盖以下内容：

✅ 数据集准备（异常事件数据）
✅ YOLOv5 训练流程（城市异常事件检测模型）
✅ 目标检测代码实现
✅ UI交互界面开发（Flask + HTML）
✅ 模型推理与实际应用

---

2. 环境配置

2.1 安装必要的 Python 依赖

bash
复制编辑
pip install torch torchvision opencv-python numpy flask Pillow requests