【redis使用场景——缓存——数据过期策略 】

惰性删除（Lazy Expiration）

​​不主动删除过期数据，而是在数据被访问时才检查并清理​​。这种方式以延迟删除为代价，减少系统资源的即时消耗，适合对实时性要求不高的场景。

优点	缺点
✅ 节省资源：无后台扫描线程，减少 CPU/内存消耗	❌ 内存占用高：过期数据可能长期未被访问，导致内存浪费
✅ 实现简单：无需复杂调度逻辑	❌ 数据不一致：用户可能读到过期数据（直到下次访问才清理）
✅ 适合低频访问数据	❌ 突发压力：若大量过期数据突然被访问，可能引发瞬时延迟

定期删除（Active Expiration）

Redis 会定期（默认每秒 10 次）随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查它们是否过期，如果过期就删除。

1. FAST模式（Fast Expiration Cycle）

FAST模式执行频率不固定，但两次间隔不低于2ms，每次耗时不超过1ms

2. SLOW模式（Slow Expiration Cycle）

SLOW模式是定时任务，执行频率默认为10hz，每次不超过25ms，以通过修改配置文件redis.conf的hz选项来调整这个次数

优点
✅ 节省资源：通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU的影响
✅ 内存效率高：过期数据及时释放，避免长期内存浪费

redis的过期删除策略

惰性删除+定期删除两种策略进行配合使用