《基于鹰视觉顶盖响应和对比度感应机制的海上目标检测算法》论文解读（北航邓亦敏）

鹰眼双中央凹结构→对比度感应机制

提出基于鹰视觉顶盖响应和对比度感应机制的海上目标检测算法。

检测目标：海上显著性目标

提取算法：基于鹰视顶盖响应和对比度感应机制的海上目标检测算法对目标区域进行显著性提取

结        果：提高了显著图提取的准确性

基本概念

• 双中央凹结构：正中央凹和侧中央凹，这两个会成为局部最大值→鹰眼对视觉信息的获取是非均匀的。

• 离顶盖通路：最重要的视觉通路，由视网膜、视顶盖、圆核、外纹体构成，在离顶盖通路中又以中脑区域中的视顶盖最为重要。

检测算法

1.算法流程

预处理：针对海上目标采图时的噪声干扰，通过仿鹰眼对比度感应机制对各颜色空间进行预处理

遍历各像素位置，记录中央区域 最大值 和 中值 ，以及 周边区域的均值 ，计算得到各像素位置的 对比度感应值 ，调整图像各颜色通道抑制干扰

仿鹰眼顶盖视觉显著度提取：由事先训练集训练得到的视顶盖神经元模型，得到神经元响应，进一步计算得到显著度值，通过计算各通道的信息熵对显著图进行线性加权，得到最终的显著图及显著度检测的结果

2.仿鹰眼对比度感应机制预处理

根据鹰眼视觉系统本身视觉细胞在视网膜上分布的差异性，对鹰眼视网膜中央凹和周边视觉细胞的不均匀分布特点进行模拟，构建出中央凹周边结构的局部区域。

图中的环形区域为周边区域，dT 和 dB 分别为中央区域和周边区域的直径，IT 和 IB 分别为中央区域和周边区域的亮度平均值。对周边区域进行采样，进行计算

定义第 n 个局部区域的中央区域为 V