(通俗易懂)极大元,极小元,最大元,最小元,上界,下界,上确界,下确界

有集合X,画出哈斯图,则:

1.极大元:最靠上的空心点

2.极小元:最靠下的空心点

(因此极大元和极小元可以有多个)

3.最大元:最靠上的空心点,没有之一

4.最小元:最靠下的实心点,没有之一

显然,最大元和最小元只能有一个

 

分界线……………………………………………………………………

 

又有一集合E(包含X,X是E的子集),为了方便说明,把X集合的点变成实心点,再用空心点画出E-X包括的元素(不懂E-X的文章最后有说明)

5.上界:最靠上的空心点

6.下界:最靠下的空心点

7.上确界:如果上界只有一个,上界就是上确界

8.下确界:如果下界只有一个,下界就是下确界

 

分界线以上,针对实心点,分界线以下,针对空心点(实际上哈斯图只可以画空心点,这里为了方便说明和解题)

 

之所以没有用A,B表示,是因为A,B通常在题中表示其他集合,如果对应不上,到时候容易造成混淆

 

E-X的元素,指的是在E中但去掉其中属于X的元素

 

 

 

 

 

在网络中的讨论以及学术文献里,极小最小元的概念通常出现在偏序集或者更一般的有序集合的研究中。这两个概念虽然听起来相似但有着不同的含义。 ### 极小 (Minimal Element) 在一个给定的非空集合S及其上的偏序关系≤中,素m属于S被称为S的一个极小当且仅当不存在任何其他素s属于S使得$s \leq m$并且$m \neq s$成立。换句话说,在这个特定的关系下没有比它还小的其它成员(除了可能等于自己)。一个集合可以拥有超过一个极小;事实上,只要两个极小之间不可比较,则它们都可以被视为独立的极小。 ### 最小元 (Minimum Element) 同样地考虑上面提到的那种情况下的同一个集合S,若存在某个素l也属于此集合,并对于所有的x∈S都有$l ≤ x$成立的话,那么就称作l是整个集合里的唯一最小元。这意味着在这个设定好的排序规则之下,没有任何其他的成员能小于或等于这个特别指出的小值了——它是绝对意义上的“最底部”。 从以上描述可以看出主要差异在于: - **唯一性**:最小元在整个集合范围内是唯一的,而极小可以在同一集合中有多个。 - **全局对比 vs 局部对比**:要成为最小元,必须能够与其他所有成员相比较并证明自身是最小的那个;相反,成为一个极小只需要保证没有直接较小者即可。 至于应用场景方面, - 在数据库查询优化领域,人们可能会遇到关于如何选择最优索引的问题,这里涉及到的数据结构往往可以用偏序来建模,从而利用极小等概念帮助定最佳方案。 - 计算机科学中的算法设计也会频繁触及此类理论,比如贪心策略的选择或是动态规划状态转移方程的设计都离不开对这类数学性质的理解。 - 组合数学与离散数学也是广泛应用这些概念的地方之一,特别是在处理图论问题时,节点间的优先级排列经常依赖于类似的思想来进行有效求解。
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