如何快速安装Pytorch1.10+cuda11.1

最新推荐文章于 2024-07-25 06:58:21 发布
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分类专栏： 深度学习环境配置 文章标签： pytorch 深度学习 神经网络 机器学习 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_51465845/article/details/121499980
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本文详细介绍了如何在已安装cuda11.1的环境中，更新Pytorch从1.8到1.10。首先，根据操作系统、GPU/CPU、CUDA版本和Python版本选择合适的Pytorch文件下载；接着，下载匹配的torchvision 0.11.0。将两者放在同一文件夹，然后在该文件夹下执行安装命令，即可快速完成Pytorch 1.10的安装。

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 Pytorch1.10 更新了有几天，正好最近项目需要，所以尝试更新了一下从Pytorch1.8到Pytorch1.10。

本文假设已经安装好cuda11.1的环境。

① 

http://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

② 搜索torch1.10 （注意操作系统，GPU/CPU，cuda版本和python版本，作者是linux+cuda11.1+python3.8所以就选了如下的文件，点击下载）

③ 搜索与pytorch1.10相匹配的torchvision 0.11.0（如下图所示）

 ④ 将二者下载到相同的文件夹中，作者直接下载到Ubuntu18.04的“下载”文件夹中。

⑤ 在“下载”文件夹下，执行如下两个命令：

pip install torch-1.10.0+cu1
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Pytorch1.10+CUDA10.2+cudnn安装成功之路
上官土匪
12-07 8479
最近跑别人论文里的代码，要用到BERT模型，但是本人没有.深度学习神经网络方面的基础，刚开始模型什么都看不懂，后来看一点神经网络的一些基础知识点，也没看完就看不下去了，急着想把代码跑一跑，然后就死在第一步了，安装环境！首先说下我的情况，我的代码里本来有import torch，我刚开始不知道这个torch是什么，就以为普通的包，就直接在pycharm引入，果不其然失败了，我就去网上搜了一个下载方式，后来我才知道我下载的是cpu版本的pytorch 1.10。本以为下载好了，我就去运行代码了，结果预训练也需要
pytorch安装教程（图文详解）
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lhshengshi的博客
03-28 7502
2、运行并选择安装路径，等待安装完成。TIPS：我们做python项目时要养成良好的习惯，不同的python项目要采取不同的python虚拟环境，不同的虚拟环境之间相互隔离，python版本和包均不共用。安装cpu版的pytorch参考步骤1，4，如果自己电脑上有gpu,就安装gpu版的pytorch，参考步骤1，2，3。我的是CUDA11.4，所以我选择的是第一个。等待下载完成后进行解压，得到一个cuda文件夹，进入之后，全选，复制到之前CUDA所安装的文件夹下，有重复的进行替换即可。
windows下PyTorch安装教程(1.10)
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12-31 3112
windows下PyTorch安装教程(1.10)
ValueError Your setup doesn‘t support bf16gpu. You need torch=1.10, using Ampere GPU with cuda=11.0
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11-08 3775
debug 深度学习训练，bf16
pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.0+cu111 torchaudio==0.10.0
m0_57201352的博客
09-19 6743
这个版本没有win环境下的安装包，所以显示。如果对版本要求严格，建议更换linux系统。这个版本是没有win环境下的安装包的。
Linux 系统安装 Pytorch
qq_46457076的博客
03-29 8799
关于Linux安装Pytorch的步骤!
【Ubuntu20.04 CUDA11.1+Torch1.10+Anaconda 保姆级安装教程】
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Ubuntu20.04下配置深度学习环境，详细讲解CUDA11.1、Torch1.10、Anaconda的安装过程
安装Pytorch1.10
12-31
为了安装特定版本的 PyTorch，例如 PyTorch 1.10 并搭配 CUDA 11.1 或其他配置，建议访问官方 PyTorch 网站并按照指定的操作系统、Python 版本以及是否使用 GPU 来获取适合环境的具体安装命令[^2]。 对于 Linux ...
PyTorch安装
苏樱的博客
07-25 566
这里选择配置的环境版本如下其他的历史版本可以去官网搜索相应的安装命令，链接如下首先创建虚拟环境检查当前激活的环境列表，看到有pytorch-1.10.1即可**（可选）**激活当前环境执行安装命令出现这个界面说明安装完成注：如最后Executing transaction在done执行完成前还有一长串提示信息，注意检查上一步的安装命令适用的操作系统，环境版本检查安装是否成功，这里编写一个python类返回结果为True即安装完毕，结果为False考虑上一步安装命令是否安装了不匹配的版本。
pytorch+cuda11.1安装问题及解决（pycharm）
记录学习的小白
07-21 3368
在安装pytorch时，我没有采用anaconda（上面博客即采用这种方法），因为我是打算将cuda应用于已有的项目中（已经创建了虚拟环境），因此我直接使用pycharm安装到已有环境中。如果你使用上面的命令安装pytorch未报错，恭喜你，不用看后续步骤，直接跳到最后一步检验pytorch安装是否成功即可。②但博主的显卡不支持11.3，只支持到11.2，因此我安装了cuda11.1，pytorch版本也就选取的对应的长期支持版pytorch1.8.2。运行命令，若结果为True则安装成功。
pytorch-1.1.0-cudo10.0+torchvision--pip安装.rar
06-27
内涵文件torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl和torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
torchvision-0.10.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
09-07
torchvision-0.10.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
torch==1.9.0+cu111&torchaudio==0.9.0 &torchvision==0.10.0+cu111
04-17
实现pytorch1.9.0本地离线安装，一共三个文件还有一个下载较大无法上传，附上链接为 https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.9.0%2Bcu111-cp38-cp38-win_amd64.whl 可以使用迅雷进行接管下载，也可以在浏览器下载，下载完成以后使用pip install +文件路径名进行安装（实例 pip install E:\anacondalib\torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl）即可，如若遇见报错的情况如安装pytorchvision时，可以改为pip3 install进行安装即可
解决安装依赖项时的ERROR: No matching distribution found for torch==1.10.0+cu111问题
qq_60498348的博客
03-15 8629
如果你使用 pip 安装 Torch，你需要找到与你的 CUDA 版本对应的 Torch 版本。你可以在 PyTorch 官网或者 PyTorch GitHub 仓库中找到与 CUDA 11.1 兼容的 Torch 版本。表示你正在安装针对CUDA 11.1的Torch版本。因此，你需要确保你的环境中已经安装了CUDA 11.1，并且你正在使用与之兼容的Torch版本。这个错误通常是由于没有找到与你尝试安装的。版本相匹配的Python包分发版本所致。
关于CUDA版本为11.1的pytorch的安装步骤说明
Cv工程师的博客
03-31 6600
本文讲述了在CUDA11.1下的伙伴们如何安装pytorch并进行验证
安装pytorch1.10.0/cu111时报错：no matching distribution found for torchvision==0.11.0+cu111
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2.报错：安装时报错，找不到对应的torchvision版本。4.解决：3）所以，这就相当于是安装 torch1.9.1/cu111 + torchvision0.10.1/cu111 （pytorch1.9.1/cu111），torch和torchvision版本匹配、且都有win下的安装包，这次肯定不会报错了，完美！网址里，可以看到cu111下的torch、torchvision的目前可以用的所有版本。这个版本是没有win环境下的安装包的，全都是linux环境下的安装包。
linux下 pytorch gpu cuda cudnn 安装
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linux torch gpu cuda cudnn 安装
Ubuntu20.04安装pytorch1.10，cuda11.3，cudnn
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12-01 8715
Ubuntu20.04安装pytorch，cuda 1. cuda安装 输入命令nvidia-smi查看自己电脑的版本型号和cuda版本 在英伟达官网查看自己的显卡版本和cuda驱动版本https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 选择对应版本进行下载，下载地址，我选择的是cuda11.3。 随便进入个文件夹打开终端，然后按照图片中给的命令依次执行。 进入安装界面 EULA? 选择accept 驱动这块不要选择（
ubuntu18.04安装anaconda3和pytorch1.10
weixin_54424184的博客
01-23 2080
一、安装anaconda3 1.首先下载anaconda3镜像，清华大学开源软件镜像站下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2.安装anaconda bash ~/Downloads/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面,如果后面你发现执行conda提示没有该命令,那么 你需要执行命令 source ~/.bashrc 更新环境变量.
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