numpy切片

slice()切片

import numpy as np
a = np.arange(10)
s = slice(2,7,2)  
print a[s]

输出如下：

[2  4  6]

在上面的例子中，ndarray对象由arange()函数创建。 然后，分别用起始，终止和步长值2，7和2定义切片对象。 当这个切片对象传递给ndarray时，会对它的一部分进行切片，从索引2到7，步长为2。

通过将由冒号分隔的切片参数（start:stop:step）直接提供给ndarray对象，也可以获得相同的结果。

[ : ]切片

import numpy as np
a = np.arange(10)
b = a[2:7:2]  
print b

输出如下：

[2  4  6]

多维组间切片

注意比对一下

import numpy as np
a = np.array([[0,1,1],[1,0,1]])
m=a[:1]#总array中到总array索引为1的
b = a[:,1]#每个内array的索引为1的
c = a[1:]
d = a[1,:]
print(m)
print(b)
print(c)
print(d)

输出如下：

[[0 1 1]]
[1 0]
[[1 0 1]]
[1 0 1]

进程已结束,退出代码0

切片还可以包括省略号（...），来使选择元组的长度与数组的维度相同。 如果在行位置使用省略号，它将返回包含行中元素的ndarray。

索引组内切片