m0_51429194的博客

输出如下：在上面的例子中，对象由函数创建。 然后，分别用起始，终止和步长值，和定义切片对象。 当这个切片对象传递给时，会对它的一部分进行切片，从索引到，步长为。通过将由冒号分隔的切片参数（）直接提供给对象，也可以获得相同的结果。输出如下：多维组间切片输出如下：切片还可以包括省略号（），来使选择元组的长度与数组的维度相同。 如果在行位置使用省略号，它将返回包含行中元素的。.........

布尔引索

可以看到，numpy数组和普通python列表的区别。numpy数组更强调数组中每个元素的计算操作

这个函数返回对象，包含给定范围内的等间隔值。构造器接受下列参数：下面的例子展示了如何使用该函数：输出如下：示例 2输出如下：示例 3输出如下：

ndim查看数组的维数如何判断数组维度有几个[ ]就是几维np.ones(1)array([1.])[1] 一维np.ones((1,2))array([[1., 1.]])二维

运算符算术运算符+[1,2]+[3,4](1,2,3)+(3,)'abc'+'df'True+3#4*True*3[1,2]*3#[1,2,1,2](1,2)*3'abc'*3//15//4 #3-15//4 #-4%24%23 #1'%c,%d,%f,%s'%(65,65,65,65) #'A,65,65.000000,65'关系运算符1<2<31<2>01>6<sqrt(9)#没导入math也不会报错 因为前半部分已经

序列结构列表1、创建列表>>> list1 = ['python', 2018, 'python3', 1994]>>> list2 = [1, 2, 3, 4]>>> list3 = ['a', 'b', 'c', 'd']list4 = ['frui','male',1989,'python',[2016,2017],'c'] #list内元素的数据类型可以不同,也可以是另外一个list 2、获取列表元素个数len(list1