DP算法 —— 最大子序列和系列Ⅱ

本文介绍了两道动态规划问题:LeetCode-152中的乘积最大子数组问题,通过维护最大值和最小值来解决;以及LeetCode-1567中的乘积为正数的最长子数组长度问题,使用两个DP数组分别记录正数和负数子数组的长度。

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一、乘积最大子数组 (LeetCode-152)

1. 问题描述:

给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。测试用例的答案是一个 32-位 整数。子数组是数组的连续子序列。

2. 示例:

示例 1:

输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:

输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

3. 题解:

如果没有看过最大子序列系列Ⅰ的uu,建议先去看一下:
https://blog.youkuaiyun.com/m0_51339444/article/details/123769968
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