python matplotlib 绘制训练曲线综合示例——平滑处理、图题设置、图例设置、字体大小、线条样式、颜色设置

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已于 2023-03-31 16:45:45 修改

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分类专栏：论文格式必会的那些技能深度学习传统/深度三维重建MVS系列文章标签： python matplotlib 绘制训练曲线训练曲线处理

于 2023-03-31 15:07:36 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_51233386/article/details/129879105

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本文介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制训练曲线，并通过Savitzky-Golay滤波器平滑数据，同时讲解了图题、图例、字体大小和颜色设置。还探讨了Tensorboard数据的Python可视化以及PyTorch的可视化工具。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 导出曲线数据

训练损失曲线数据,用.csv格式导出,数据如下表所示。用python绘制出 step和Value的关系曲线

在这里插入图片描述

from matplotlib import pyplot as plt
import csv
import numpy as np

filename = "D:/python/pltt/train_loss.csv"  #.csv文件路径，可以添加绝对路径

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