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RSS订阅原创 Agent 学习：Attention篇
当模型处理 “它” 时，Attention 可能会计算：与“猫”的相关度0.9、与“白色”的相关度0.4、与“公园”的相关度：0.0、与“可爱”的相关度0.2（刚读过）、最终模型知道“它”最可能指的是。传统模型到最后一个词“可爱”时，可能已经忘了前面的“白色”和“猫”，更搞不清“它”指代什么，相当于你只能用手指指着一个字一个字读，读完最后一个字，最前面的字已经模糊了。有了Attention之后模型处理的变化，Attention 允许模型在处理某个词（比如“它”）时，（比如一个 0~1 的权重）。
2026-04-29 15:00:03
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原创 Agent Python学习篇：多线程——让你的AI助手不再“排队等号”
本文介绍了多线程编程中的线程同步和优先级队列实现。主要内容包括：1）多线程适用于I/O密集型任务；2）线程同步通过锁机制保护共享资源；3）优先级队列按任务优先级处理，Python中queue.PriorityQueue是线程安全的实现；4）给出了客服AIAgent的简化模型，展示多线程和优先级队列如何协作处理不同优先级的用户请求。文章还探讨了在真实AIAgent系统中的扩展应用，如API限流、长短期任务分离和动态优先级调整等场景。通过生产者-消费者模式，实现了高效的任务调度机制。
2026-04-27 18:08:33
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原创 RAG与Agent Day1:OpenAI库
一、OpenAI库的作用openai库是我们在本地调用大模型时的桥梁，openai库集成了很多大模型的api，通过大模型服务厂商提供给我们的api key，我们就可以通过openai库来调用大模型。我理解为openai库是一个服务员，open ai库中的api接口是餐口，api key是饭票，大模型厂商是厨师，模型是饭，我们通过服务员点餐附上饭票，服务员将饭票通过出餐口递给厨师，厨师给我们饭。二、OpenAI库的使用。
2026-04-22 21:31:19
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原创 RAG与Agent学习前言
PS：这里配置的时候我作为新手时踩了一个坑，就是conda的路径，conda的路径要选对否则它找不到你的虚拟环境。5.最后一步，创建好以后每一个界面都要点击确定，配置好以后点击用户变量会出现我们创建的两个用户变量。点进模型广场，选择全部模型，选择我们需要的类型——聊天模型和文本向量模型，我选择的是。四、在windows环境中配置通义千问模型api，可以方便代码的分享而不泄露个人信息。2.本章内容涉及基础环境配置，插入了各位大佬的配置教程，如有侵权，联系删除。变量值：通义千问大模型api key。
2026-04-18 17:05:27
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原创 VScode远程连接Linux的那些事Permission denied, please try again与open failed：administratively prohibited：open
本文介绍了VScode远程连接Linux的配置方法及常见问题解决方案。内容包括：1)VScode中SSH配置设置；2)修改Linux系统sshd_config文件参数；3)处理权限不足问题；4)正确填写SSH连接用户名以避免管道写入错误。重点解决了Permission denied和administratively prohibited等常见连接错误，并提供了相关参考链接。配置时需注意以管理员身份运行VScode，并正确设置SSH登录终端显示及Linux系统SSH服务参数。
2025-06-11 19:07:00
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空空如也
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