毕设记录（一）——医疗知识图谱实现智能问答与分析服务

        本次记录主要是复现一下刘焕勇老师在github上的开源项目，体验一下什么是知识图谱，以及最终完成的具体功能显示的一个效果，为后续的毕设开展做一个铺垫。

一、环境搭建

由于python和pycharm都是之前上课期间所安装的版本，因此若遇到版本冲突问题，可参考其他博客，本次在我电脑安装项目的运行尚未出现版本的错误。

安装工具：python(3.10)+pycharm(2023.1)+neo4j(4.3.5，我的JDK环境为11)，py2neo(在项目终端中pip下载，可安装最新版本，尚未报错)

注意：neo4j安装后一定要把修改后的密码记住哦！

二、项目启动

        这里会遇到很多很多的坑，因为刘欢勇老师于2018年将该项目开源，这之间neo4j的版本进行了更新，所以在运行它的项目时，有些地方的连接需要进行写法上的更改，具体内容如下。

a.在pycharm终端中运行pip install py2neo，这里会安装成最新版。

b.在终端运行python build_medicalgraph.py

此时会首先报错：ValueError：The following settings are not supported：{‘http_port’:7474}

我尝试过的办法有以下集中能直接搜到的

1.安装低版本的Py2neo pip install py2neo==4.3.0，报错如下，说已经无法找到这个安装版本，因此仍使用最新版的py2neo。

2.有博客说尝试升级pip版本，仍无法解决

但实际上问题出现在新旧版本的py2neo对应的连接指令不相同。

刘焕勇老师的项目中，其连接语句为

self.g  = Graph('http://localhost:7474/',username='neo4j',password='123456')

而如果使用了最新版本的py2meo，则需要更改语句为

注意：answer_search.py和build_medicalgraph.py两个文件中都有该语句需要修改，否则仍会报错ValueError：The following settings are not supported：{‘http_port’:7474}

self.g = Graph("http://localhost:7474", auth=("你的用户名", "你的密码"))

这个报错解决完后，重新输入python build_medicalgraph.py，会出现新的错误：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xaf in position 81: illegal multibyte sequence

此时需要在build_medicalgraph.py中找到这行代码，然后将其修改如下，添加上encoding=‘utf-8’

for data in open(self.data_path,encoding = ‘utf-8’)

最后再次输入python build_medicalgraph.py即可开始构建知识图谱，这一步耗时较长，耐心等待吧。

c.在终端运行python chatbot_graph.py

注意：在question_classifier中需要找到open，然后添加上encoding=‘utf-8’才能够解决gbk相关报错，运行成功后，就可以进入智能问答系统。

项目启动成功！

三、源码的学习