粗糙集
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从数据中抽象分类模型是机器学习和数据挖掘研究的核心内容,而不一致性样本是分类学习面临的主要困难!粗糙集是一种在分类问题中刻画不一致性的数学工具。
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保存csv结构化数据集到mat格式
该代码片段展示了如何将CSV格式的自闭症儿童数据集转换为MATLAB的.mat格式。首先使用pandas读取三个不同的CSV文件(ASD_children_traits.csv、SCADI.csv和Autism_child_data.csv),然后将特征(X)和标签(Y)分离,最后通过scipy.io.savemat将数据保存为.mat文件。该过程实现了数据格式转换,便于在MATLAB环境中进行后续分析。原创 2025-09-10 12:36:07 · 151 阅读 · 0 评论 -
Fisher_Score分数计算
Fisher_Score分数计算。原创 2024-11-09 17:02:41 · 407 阅读 · 0 评论 -
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